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这个程序说明了如何使用基本形态学算子和模糊分析提取视频流信息，并计数大肠杆菌细菌在每个视频帧的数量。请注意，不同的细胞的亮度使得分割的任务更加富有挑战性的。
％版权所有2004-2009 MathWorks公司
％$修订：1.1.6.1.2.2 $ $日期：2010/01/08二十三时36分31秒$-This demo illustrates how to use a combination of basic morphological
operators a
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为了提取血管扩张收缩的变化趋势，在采集原始视频AVI图像，进行帧序列转换后，提取血管轮廓成为研究
的重点。文中提出了一种基于标记分水岭对血管超声帧图像的分割方法，该法针对超声图像对比度低、噪声强的特点在标记
之前进行小波域增强。实验证明该法较传统的区域生长法更能准确地提取目标轮廓。基于该法得到的血管在连续时间内截面
积变化曲线，更方便医师进行精确的病理分析。由此可见，该法更适用于超声血管图像的边界提取。
-In order to extract the trend of cont
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Takes a video stream as input and applies Red color segmentation for each frame in the RGB color space.The code uses OpenCv library.
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进行了视频人体对象分割技术研究，综合
使用静态图像分割技术与帧间运动检测技术，设计并实现了一个交互
式视频对象分割系统-Human object segmentation for video technology, the integrated use of static image segmentation and inter-frame motion detection technology, design and implementation of an interactive v
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video object segmentation based on accumulated frame differencing
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实现的类可以将每个图片转成hsi颜色空间的图片并显示。在main函数中实现一个文件夹下对于视频的递归遍历，将每个视频中的每一帧取出，进行变换，最后将每个视频中所有帧的亮度值(hsi空间中的i)化成折线图输出并存储为图片，在亮度变化特别大的点用圆点圈出，图片存在视频所在目录下。由于要实现对视频中所有帧的处理，为了加快速度因此单独的将每幅图转成hsi之后现实出来的那三个窗口被注释掉了(否则会现)，需要的去掉hsi.cpp后面的那几行注释符号就可以。想要转换颜色空间的，只需要单独用的可以只使用hsi.
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就如何从视频序列中分割出具有语义意义的运动对象 ,本文提出了一种自动的基于背景的运动对象分割算法 ,利用颜色、形状和灰度等特征对第一帧图像进行初步分割 ,然后根据帧间运动信息构造背景图像 ,最后以背景图像和帧差图像作为参考图像 ,对同一场景中的所有视频帧进行快速可靠的分割 。-On how to split out from the video sequences of moving objects with semantic meaning, this paper presents a con
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实现了一种帧差视频分割算法，能够将视频中的运动目标检测出来，并做了后处理-
允许输入拉丁字符的拼音
中文(简体)
英语
日语
Implements a frame-difference video segmentation algorithm, ab
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使用背景差分法，采用了高斯滤波法对其进行平滑，然后将视频的第一帧作为背景，其次，对去噪后的图像做帧与背景间的差分运算，再利用阈值分割，将运动目标从背景中提取出来-Using background subtraction, using the Gaussian filtering method was used to smooth, then the first frame of the video as a background, and secondly, the differential e
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运用帧差序列图像进行背景建模与更新，采用背景差分和LBP纹理分析法进行运动车辆的分割及阴影消除。提出车辆形状投影量的概念，将视频车辆二维形状信息降至一维，并设计二维输入模糊分类器，根据形状投影量和车高，车长比，完成车型的多种类精细识别。-Frame difference image sequence background modeling and updating, background subtraction and the LBP texture analysis method for th
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帧间差法实现视频对象的分割，进行运动目标的检测小程序。-The frame difference method of video object segmentation, moving target detection procedures.
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基于ffmpeg的视频镜头分割及关键帧提取代码，C-Video shot segmentation based on ffmpeg and key frame extraction code, C++
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这组代码能够提取出交通视频中帧图像中汽车的车牌，能够独立的检测分割显示出车牌，对于车牌识别有很大的帮助。-This set of code to extract the traffic video frame image of car license plate, can the independent testing shows the license plate, segmentation is of great help for the license plate recognition.
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帧间差分法：一种比较简单的目标分割方法，在静态背景下，先通过视频序列建立相应的背景图，然后利用当前图像与背景图像的差分来检测运动区域，并进行膨胀、腐蚀等操作，从而提取出运动目标。-Frame difference method: a relatively simple object segmentation, in the static context, first established by video sequences corresponding background image, an
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基于内容的视频检索的镜头分割、关键帧提取技术-Content-based retri of video shot segmentation, key frame extraction techniques
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帧间差分法分割目标物，分割效果良好，内附测试视频，已经调试成功，可以使用。(The inter frame difference method is used to segment objects, and the segmentation results are good. The test video is attached, which has been successfully debugged and can be used.)
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