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基于小波变换阈值去噪的MATLAB源代码（包含小波包去噪程序）-threshold based on wavelet transform Denoising MATLAB source code (including wavelet denoising packet procedure)
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基于小波变换阈值去噪的MATLAB源代码(包含小波包去噪程序),Threshold de-noising based on wavelet transform of the MATLAB source code (including the wavelet packet de-noising procedure)
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小波包变换分析信号的MATLAB程序，可用于提取故障特征向量,Wavelet packet transform analysis of signals in MATLAB procedures, can be used to extract fault feature vector
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这是《小波分析理论与MATLABR2007实现》的源代码。主要是基于Matlab的小波工具箱实现小波基选择、小波包分解、Mallat变换以及小波变换在边缘提取、图像去噪、数据压缩等中的应用，特别包含了二代提升小波的相关内容，理论与实际相结合。大家想要了解的二进小波、正交镜像滤波器组[QMF]等概念这里都有体现。-This is 《MATLABR2007 wavelet analysis theory and implementation》 of the source code. Mainly
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提出了一个新的基于量化抖动和模式分组编码的盲数字图像水印算法,该算法首先在DWT(离散小波变换)的第
二层中频子带中随机选取相应位置的绝对值最大的系数作为水印的嵌入区间,对小波系数进行量化并根据分组编码原
理生成预嵌入模式,然后将一个二值水印图像嵌入到模式当中。-Proposed a new model based on quantitative jitter and packet-coded blind digital image watermarking algorithm, the
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小波变换的matlab程序，包括离散小波变换，多尺度变换，小波包分析，小波用于图像压缩、水印、去噪-Matlab wavelet transform procedures, including the discrete wavelet transform, multi-scale transform, wavelet packet analysis, wavelet image compression, watermarking, denoising
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本文利用小波以及小波包在数字信号处理中表现出来的优势，将其应用到变换域通信(TDCS)中。针对基于傅里叶变换估计方法无法对非平干扰进行有效估计的缺点，于是小波技术被应用于谱估计中。作为TDCS通信前端的频谱感知阶段所应用的数学工具，进行频谱感知，小波变换可以确定干扰所在频段以及创建小波基函数，用于数据传输。并且将其与其他变换方式的应用场合以及性能进行对比。并且针第二代小波良好的数据压缩性能，拟将其应用于TDCS中，对干扰频谱进行进一步压缩-The article utilized the adv
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张德丰的《MATLAB 小波分析》光盘源代码，包含小波变换，小波包，提升小波等的应用-Zhang Defeng the " MATLAB wavelet analysis" CD-ROM source code, including the wavelet transform, wavelet packet, wavelet and other applications to enhance
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matlab小波包变换实现图像分割，含示例图像，分割结果较好-the matlab wavelet packet transform image segmentation, containing the sample image segmentation result is better
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小波变换、小波包变换用于降噪，图像融合的样例-Wavelet transform, wavelet packet transform for noise reduction, image fusion sample
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小波变换的重建，通过matlab内的小波包函数实现-The reconstruction of the wavelet transform, wavelet packet is realized by Matlab function
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在MATLAB环境中，得到语音信号的散点图，STFT变换和小波包变换。-In the MATLAB environment to obtain a scatter plot of the speech signal, STFT transform and wavelet packet transform.
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