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对“Blocks”信号加上高斯白噪声，再用 db3 小波进行分解,以说明三种取阈值方法和三种噪声标志对去噪性能的影响。-right "Blocks" signal with white Gaussian noise, and then db3 wavelet decomposition, to illustrate three thresholding methods and three noise signs of de-noising performance.
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两种阈值基于小波变换的阈值方法的比较和介绍，并给出了详细的说明-Two thresholds based on wavelet transform thresholding methods and the introduction and give a detailed descr iption of
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利用emd对一维信号进行去噪的最新程序。包含了三种emd去噪方法：1、直接使用小波阈值，进行硬阈值去噪；2、使用具有emd分解特性的阈值去噪；3、emd分解后的平移不变去噪。-Using emd on one-dimensional signal de-noising of the latest procedures. Emd contains three kinds of de-noising methods: a direct use of wavelet thresholding to c
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小波方法和偏微分方程方法是图像去噪中的主要方法。该文提出基于离散小波变换对图像进行阈值去噪，得出了小波阈值的偏微
分方程表示形式，在此基础上研究偏微分方程的解法，采用分数步的小波阈值方法对图像去噪，得到了较好的去噪效果，同时可以保护边
缘。数值试验结果表明，该方法具有比小波方法更好的去噪效果，能获得较高的信噪比-Wavelet method and partial differential equations is the main method of image denoising.
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小波阈值法对曲线去噪的几种方法，软阈值、硬阈值、Garrote方法-Several methods of wavelet thresholding denoising curve, soft threshold and hard threshold, Garrote method
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利用小波进行硬阈值和软阈值去噪，将二者进行比较，并采用峰值信噪比评价图像质量，画出硬阈值和软阈值两种方法的峰值信噪比随噪声方差的变化曲线。-Using wavelet hard threshold and soft thresholding, we will compare the two and uate the image quality using a peak signal to noise ratio, change PSNR draw hard threshold and soft
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各种方法的去噪程序
den1.m 使用半软阈值方法对图像进行去噪
den1_5_1.m 半软阈值的改进方法 对第一层重构图像进行均值滤波
den1_9.m 半软阈值的改进方法 将线性衰减的函数改为指数的
den1_10.m 半软阈值的改进方法 对第一层的重构图像再次进行小波阈值去噪
den2.m 用软硬阈值函数的改进方法进行去噪
den3.m 用广义阈值函数进行去噪
den4.m 用自适应特征阈值函数进行去噪
wdenoise
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