·最快捷,最方便的图片上传,管理系统! ·支持批量上传,抓取远程图片,FTP导入图片 ·采用PHP5.0+MYSQL架构 ·基于最新的MP框架构建,详尽注释,方便二次开发和扩展 ·采用项目缓存机制,单入口模式,简洁,小巧,高效 ·完全UTF-8编码,方便安装在国外主机 ·自由分类,自动生成导航和内容调用 ·直接从网页复制粘贴图文,自动过滤 ·外部图片自动保存在本地 ·自动控制上传图片和本地化图片尺寸 ·自动给上传及本地化图片添加水印 ·

library DXP this g A really good web developmen Fingerprint image extraction pdf An Introduction to Design Pattern Digital Image Processing classic OGRE 3D 1.7 Beginners Guide OReilly Knoppix Hacks 2nd Iterative Methods for Lin

照片信息提取，读取照片属性的详细信息。 我们将这些读取EXIF信息的软件归纳后分为四类：专业EXIF信息查看工具（以富士的EXIF viewer为例） 、具有查看EXIF信息的强大通用看图工具（以ACDSee为例）、支持EXIF信息查看的操作系统（微软的Windows XP）以及可以修改EXIF信息的另类工具（EXIF Editer），而我们这里要讲的是通过C#在WEB上读取一个图片的EXIF信息。-Photo information extraction, read the details

随着科学技术的飞速发展，机器学习与人工智能技术的不断创新，人们对特定信息检索的需求逐渐增加，使得如何对资源进行合理有效的分类成为一个关键问题。近几年来，基于内容的图像分类的研究焦点主要集中在自然图像的场景分类和物体分类两个方面，大多采用有监督学习方法，通过对底层特征建模和中间语义分析来实现分类。 本文基于Libsvm的图像分类研究及实现，主要针对的是物体分类这一方面，选用了五类水果作为分类研究的对象。对图像进行分类的大体步骤主要包括采集图像样本（主要从Web上获取）、图像预处理（如截成大小一致