大量实验表明,提出的方法对同种传感器或者不同传感器图像之间的配准都是有效的。 提出了一种新的基于角点检测的图像配准方法,其核心思想是采用一种快速的 基于图像灰度的角点检测新算法,通过沿圆弧曲线扫描获取角点信息,然后根据这些 角点信息建立图像间角点的对应关系,并由此得到初配准参数,最后通过迭代过程以 提高配准的精度. 理论分析和实验结果表明,该算法对图像间的旋转角度没有限制, 配准精度高而且计算量较小. -Experiments show that the proposed

图像配准技术中用蚁群算法来检测函数的最大值-Image registration technique using ant colony algorithm to detect the function of the maximum value

通过surf算法进行图像配准，再通过curvelet小波进行图像融合-Image registration algorithm by surf, and then the wavelet image fusion by curvelet