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- 程序代码说明 P0301：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0302：二维离散余弦变换的图像压缩 P0303：采用灰度变换的方法增强图像的对比度 P0304：直方图均匀化 P0305：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 P0306：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 P0307：采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 P0308：图像的自适应魏纳滤波
图像滤波处理代码
- 选择打开文件，可以打开相应的图像。当前只可处理8位灰度图像。 homework1 中值滤波中，边界没有处理。 均值滤波中，边界也处理了，边界的原值没有保存下来。边界模糊。 homework2 对同样的阈值soble算子检测边缘比梯度算子清楚。 homework3 幅度谱表现出一些可辨认的结构，相位谱看不出来。 忽略相位信息，反变换得到的图看不出与原图的影子。 忽略幅度信息，反变换得到的图与原图好像有一些相似。 homework4
NearMeanFilter
- 图像近均值滤波程序，有图，自己在毕业设计时写的，可以用
matlab3
- 采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波和图像的自适应魏纳滤波-Using MATLAB functions filter2 in the noise of the images by means of adaptive filtering and Weiner filtering the image
chap
- P0301：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0302：二维离散余弦变换的图像压缩 P0303：采用灰度变换的方法增强图像的对比度 P0304：直方图均匀化 P0305：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 P0306：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 P0307：采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 P0308：图像的自适应魏纳滤波 P030
image-denoise
- 运用各种方法的图像去噪，包括自适应滤波。中值滤波和均值滤波-Image denoising using various methods, including the adaptive filter. Median filter and mean filter, etc.
mean-filter
- 对图像和yuv视频进行均值滤波的源代码，用于对图像滤波，很简单实用-Mean filtering of the source code of the image and yuv video
BoneDIP
- 使用多种方法处理生物医学图形图像，包含拉普拉斯和梯度锐化处理，然后进行均值滤波还有幂率处理。-Processing of biomedical graphics using a variety of methods, including Laplace and gradient sharpening, and then the mean filter there is a power rate processing.
tuixiangzengqiang
- 均值滤波：把每个像素周围的8个像素来做均值操作，可以平滑图像，速度快，算法简单，但是无法去掉噪声，只能微弱的减弱它。-The mean filtering: 8 pixels around each pixel do mean, you can smooth image, fast and simple algorithm, but can not get rid of the noise, only faint weakened it.
zhongzhilvbo
- 分别在2幅灰度图像中加入一定量的高斯噪声和椒盐噪声，噪声强度自定。然后采用3×3的均值滤波器和3×3中值滤波器分别对噪声图像进行处理，给出两种处理方法的峰值信噪比(PSNR)；仿效“中值滤波”的方法，对原图像分别进行“极大值滤波”和“极小值滤波”，对所形成的图像给出说明。-Two gray-scale images a certain amount of Gaussian noise and salt and pepper noise , noise intensity since .
mediafilter
- 自适应均值滤波代码，可以自动调节滤波窗口大小和形状，滤波效果非常好-Adaptive mean filter code, you can automatically adjust the window size and shape of the filter, the filter effect is very good
lvbo
- 首先，将图片进行分割处理； 然后，用均值滤波对每个分割部分进行降噪处理。 从而提高图片的质量。-First, the image segmentation processing Then, mean filtering for noise reduction processing for each divided part. Thereby improving the quality of the picture.
filter
- matlab对图像随机添加四种噪声，然后分别通过自编中值滤波，均值滤波，高斯滤波，和维纳滤波进行滤波-matlab add four random noise to the image, and then were filtered by self median filtering, mean filtering, Gaussian filtering, and Wiener filtering
filter
- 这篇文章主要是写了MATLAB中各类滤波器的编写，包括均值滤波，高斯滤波等。-This article mainly wrote MATLAB in writing of all kinds of filter, including median filter, gauss filter, etc.
ImageEnhance
- 图像增强实例，包括对比度扩散、直方图均匀化、阈值滤波、均值滤波、中值滤波、低通模板滤波、高通模板滤波、BUTTERWORTH低通滤波、BUTTERWORTH高通滤波、指数高通滤波、KIRSCH锐化、LAPLACE锐化、PREWITT锐化、ROBERTS锐化、SOBEL锐化等。-Examples include image enhancement, contrast diffusion, histogram equalization, threshold filtering, mean filte
jiaquanzhongzhi
- InSAR干涉图滤波，加权zhognzhi滤波，中值和均值相结合-SAR filtering,median