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findBSTnum
- 将一幅图象进行离散小波变换后，提取个小波快的重要系数
dec1D_pe
- 一维信号的多小波分解程序，具体小波系数从coef系数文件中获取。需要先对一维信号进行预滤波
dec2D_pe
- 对二维图像进行多小波分解，与一维信号多小波分解类似，分解系数从coef.m文件中获取
SPIHTBAK
- 分裂系数SPIHT算法源代码，在小波变换的零数子代父代的关系做了准确的描述！-SPIHT
image-fusion
- 基于低频融合策略的小波图像融合算法 ，高频系数融合均采用基于像素点绝对值取大的规则-Wavelet image fusion algorithm based on low-frequency fusion strategy, integration of high-frequency coefficients are based on the absolute value of the pixel point to take a big rule
dwt
- 利用简单的离散小波变换系数，嵌入水印信息-Using a simple discrete wavelet transform coefficients, the watermark is embedded
xiaobo-quzao
- 图像噪声消除,采用小波分析的方法，阈值法进行系数矫正-figure noise
xbmjdaz
- matlab中小波变换的模极大值重建信号源程序。通过检测小波系数的模极大值，进而实现重建信号源。-matlab wavelet transform modulus maxima reconstruction signal source. By mold detection wavelet coefficients maxima, thus achieving the reconstructed signal source.
Infrared-Image-Enhancement
- 针对基于小波变换的红外图像增强方法视觉效果不够理想的缺点, 提出了一种基于平稳小波变换和Retinex 的红外图像增强方法, 利用Retinex 增强算法增强图像的视觉效果, 并改善其亮度均匀性。首先, 对红外图像经平稳小波变换后的最大尺度低频子带图像进行多尺度Retine x 增强 然后, 利用贝叶斯萎缩阈值法对高频子带图像进行阈值去噪, 并根据低频子带图像的局部对比度和模糊规则计算高频子带的增益系数, 从而得到增强后的高频子带图像 最后, 由低频子带图像和高频子带图像重构得到增强后的图像。针
bbb
- 二．二维小波分解与重构程序说明 1.主函数 mymain.m:通过调用所写的函数对信号进行二维小波分解与重构 main.m:利用MATLAB中小波变换函数实现 2.调用的子函数 function [x2,cA,cV,cH,cD] mydwt2(x,Lo_D,Hi_D) 函数mydwt() 对 x 进行二维小波分解 输入参数为x,Lo_D,Hi_D x为输入信号，Lo_D为低通滤波器,Hi_D为高通滤波器 输出参数：cA,cV,cH,cD —— 是