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BLine
- 实现了B曲线的源码，一种新的Bspline反求控制点算法，
Floyd-Steinberg
- Floyd-Steinberg算法的源代码 用int类型的缓冲区存储新值是可行的
setleve
- matlab水平及图像分割的一种简单快速新水平及算法的
bmp
- 在vc下做像素移动生成新图片。 由平移算法得到原图片中每一个像素在新图片中的位置,再一一对应过去生成新的图像。-bmp
blossom5-v2.01.src.tar
- 基于文献“一种新的最小割完美匹配算法”的最小割匹配算法-An implementation of a minimum cost perfect matching algorithm described in Blossom V: A new implementation of a minimum cost perfect matching algorithm. Vladimir Kolmogorov. To appear in Mathema
AET_Fill
- 计算机图形学 图形填充算法 有序边表算法 通用性强 新边表建立有新意-Computer graphics graphics to fill algorithm ordered edge list algorithm versatility of the new side table to establish innovative
IMG_Reconstruction
- 一种新的超分辨率图像重建算法 多任务学习 超分辨率图像重建-A new super-resolution image reconstruction algorithm for multi-task learning super-resolution image reconstruction
SPIHT
- A.Said和W.A. pearlman根据Shapiro零树编码的基本思想,提出了一种新的且更优的实现方法--分层树集合分割(SPIHT),它是高效性能编码算法.这里给出了SPIHT程序及其改进后的程序.-A. Said and WA pearlman Shapiro zerotree coding based on the basic idea, a new and more excellent implementations- set partitioning in hierarchi
long-term-tracking
- 这是一种新的单目标长时间（long term tracking） 跟踪算法。该算法与传统跟踪算法的显著区别在于将传统的跟踪算法和传统的检测算法相结合来解决被跟踪目标在被跟踪过程中发生的形变、部分遮挡等问题。同时，通过一种改进的在线学习机制不断更新跟踪模块的显著特征点和检测模块的目标模型及相关参数，从而使得跟踪效果更加稳定、鲁棒、可靠。-This is a new single target for a long time (long term tracking) tracking algorit
scanfill
- 光栅图形学中的扫描填充算法。list<Line> AET和list<Line>* NET构成了活性边表和新边表.算法先初始化各扫描线新边表,之后对于每条扫描线更新活性边表，并且配对交点来着色。 -Raster graphics scanning fill algorithm. list <Line> AET list <Line>* NET constitute the active side of the table and side tab
ColorID2D
- [原创]这是一个使用Direct2D编写的分类动画演示程序，你可以通过按下键盘数字键的1-9来产生9种不同的目标，然后这些目标会自动移动到归类的位置，过多的物体还会在新物体到来时自动移除。适合做一些分类检测算法的界面。注意：Direct2D无法在XP下运行。-[Original] This is a free animation program written using Direct2D, you can press the keyboard number keys 1-9 to genera
ss
- 随着计算机网络的迅速发展，发生了翻天覆地的变化，数字信息的保护已是一个刻不容缓的问题，由于数字内容很容易复制，修改，网络上的数字内容分发的，有很多的盗版，侵权行为，知识产权保护，以抵抗各种侵权行为，近年来一直是世界上一种新的信息安全技术的提出，数字水印技术，它是一种新的数字信息技术为数字文件的特定著作权利益的保护。现在流行的水印算法在国内外主要是基于空间域和变换域，从综合性能比较，变换域的方法更为优越，目前占主要地位，未来的趋势为变换域方法为主流。本文提出了一种离散余弦变换（DCT）基于变换域的
图像配准算法
- 1.SIFT得到两幅图像的匹配点对 2.通过RANSAC剔除外点，得到N对内点 3.利用DLT和SVD计算全局单应性 4.将源图划分网格，取网格中心点，计算每个中心点和源图上内点之间的欧式距离和权重 5.将权重放到DLT算法的A矩阵中，构建成新的W*A矩阵，重新SVD分解，自然就得到了当前网格的局部单应性矩阵 6.遍历每个网格，利用局部单应性矩阵映射到全景画布上，就得到了APAP变换后的源图 7.最后就是进行拼接线的加权融合