这是一种新的单目标长时间（long term tracking） 跟踪算法。该算法与传统跟踪算法的显著区别在于将传统的跟踪算法和传统的检测算法相结合来解决被跟踪目标在被跟踪过程中发生的形变、部分遮挡等问题。同时，通过一种改进的在线学习机制不断更新跟踪模块的显著特征点和检测模块的目标模型及相关参数，从而使得跟踪效果更加稳定、鲁棒、可靠。-This is a new single target for a long time (long term tracking) tracking algorit

显著性目标检测，代码测试过没有问题，效果还可以，算是比较新的理论方法，可以尝试

基于超像素和流行学习排序的显著性检测，是显著性检测里的经典文章，代码没有问题，可以后续接上grab cut进行显著目标的分割，分割效果不错。