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行程编码
- 利用行程编码方法, 对已分割出来的目标进行连通性分析 // 结果保存在全局变量 allrle // 返回值为行程个数-itinerary using coding method, the division has been the target connectivity analysis / / results stored in global variables allrle / / return trip to Number
FaceDetection
- VC 2005 人脸识别源代码， 用于图像分割和目标识别， 这是书上的例程-VC 2005 face recognition source code, for image segmentation and object recognition, which is routine in a book
regiongrowing
- 区域生长的matlab源代码，能有效的分割小目标，弱背景的图像-Region growing matlab source code, which can effectively divide the small target weak background image
txfg
- 实现最大熵法图像分割程序，能有效的对目标图像进行分割-Maximum entropy image segmentation procedures
OTSU1
- 。图像分割算法中最大类间方差法(OTSU)实现图像二值化,可以将图像分为目标类和背景类，便于后续处理。-. Image segmentation algorithm Otsu method (OTSU) for image binarization, image can be divided into the target class and background class, easy to subsequent processing.
Untitled
- 交互式阈值分割算法图像处理，选取读入一份彩色图像，在运行Untitled.m程序时先用鼠标交互的选取一个颜色区域作为你要与其他色彩分割的目标，进行分割，鼠标选取好后，按ENTER健后出现分割节后。-Interactive image processing threshold segmentation algorithm to select a color image read at run Untitled.m program interacts with the mouse select a
circular-birght-target-detect
- 首先利用形态学开运算将图像中小于结构元素的亮点去掉，利用源图像与处理后的图像作差，对差图像进行阈值分割，得到二值图像，将二值图像中的一些干扰区域去掉，提取二值图像中的圆形区域，并在源图像上对小目标进行标记，实现对圆形亮目标的检测-Remove the area in the image smaller than structural element by morphologic open operation，receive image A，original image subtract imag
video-segmentation
- 本代码实现的是视频中运动目标的分割,采用了三帧差法进行目标检测。-The code is in the video moving target segmentation, using three difference method for target detection.
canny1125
- 自己编的canny改进算法，里面有详细的注释附带检测的图片。对于目标分割用处很大。-Own series of canny improved algorithm, which has detailed notes with pictures of detection. Proved very useful for object segmentation.
cannysuanzijiance
- canny算子边缘检测，有效的分割目标和背景的边缘-canny detection
Piotrs-Image-a-Video-Matlab-Toolbox
- 用来图像分割，特征提取，目标跟踪，分类的工具箱-Used for image segmentation, feature extraction, target tracking and classification of the toolbox
基于最大类间方差阈值与遗传算法的道路分割
- 最大类间方差法是由日本学者大津(Nobuyuki Otsu)于1979年提出的,是一种自适应的阈值确定的方法,又叫大津法,简称OTSU。它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和目标2部分。背景和目标之间的类间方差越大,说明构成图像的2部分的差别越大,当部分目标错分为背景或部分背景错分为目标都会导致2部分差别变小。(The largest between-class variance method was proposed by the Japanese scholar Nobuyuki Otsu
显著性物体分割
- 基于超像素和流行学习排序的显著性检测，是显著性检测里的经典文章，代码没有问题，可以后续接上grab cut进行显著目标的分割，分割效果不错。
人脸语义分割
- 能够对目标人物图像进行自动识别，并且完成精细的人脸语义分割