此篇论文是利用稀疏低秩矩阵分解来实验的鲁棒图片的矫正。-This paper is the use of sparse low rank matrix decomposition to experimental robust image correction。

曲波变换是图像处理领域中稀疏表示最常用的一种字典，其中MCA分解模型中经常用到。-Bo transform the field of image processing is the most common kind of sparse representation dictionary MCA decomposition model which is often used.

根据压缩感知理论编写匹配追踪算法OMP程序，实现对图像的分解与重构，稀疏基为DCT基。-According to the theory of compressed perception OMP matching pursuit algorithm procedures, implementation of image decomposition and reconstruction of sparse matrix for DCT.

在MTLAB环境运行main_msbcsspl.m。该程序的功能是实现图像的稀疏分解并重建图像，采用压缩感知理论，利用小波分析，在小波域分块观测，可以用很少的观测值就能重建原图像。程序包中已经整合了小波包和测试图像，没有多余文件，程序经过亲测并修改，能在MATLAB中直接运行得到很好的结果，速度非常快！(Run main_msbcsspl.m in the MTLAB environment. The function of the program is to decompose and rec