图像质量评价算法，迄今为止最好的全参考图像质量评价方法-visual information fiedilty. image quality assessment

梯度奇异值分解的图像质量评价模型，可有效评价各类图像的质量，效果明显优于传统评价方法-the thesis extracts the structure characteristics of the image by using gradient singular value decomposition, and builds an uation model based on local singular value decomposition

针对基于小波变换的红外图像增强方法视觉效果不够理想的缺点, 提出了一种基于平稳小波变换和Retinex 的红外图像增强方法, 利用Retinex 增强算法增强图像的视觉效果, 并改善其亮度均匀性。首先, 对红外图像经平稳小波变换后的最大尺度低频子带图像进行多尺度Retine x 增强 然后, 利用贝叶斯萎缩阈值法对高频子带图像进行阈值去噪, 并根据低频子带图像的局部对比度和模糊规则计算高频子带的增益系数, 从而得到增强后的高频子带图像 最后, 由低频子带图像和高频子带图像重构得到增强后的图像。针