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自己写的两副图像的特征点匹配，其中用了opencv类库，功能包括：特征点的亚像素精度检测，特征点初始匹配，基本矩阵计算及对极约束引导匹配等。-himself wrote the two images and matching feature points, which used the OpenCV library, features include : the feature points subpixel accuracy testing, the initial matching feat
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matlab编的特征匹配，用控制点可以进行匹配。简单的小程序，可直接运行。-Matlab series of the feature matching, control points can be used for matching. Simple small program can be directly run.
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自己用matlab写的sift特征点检测与匹配程序，运行能通过,Matlab write themselves sift feature points detection and matching program, run through
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基于SIFT的图像配准程序
SIFT特征匹配算法是目前国内外特征点匹配研究领域的热点与难点,其匹配能力较强,可以处理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射变换情况下的匹配问题,甚至在某种程度上对任意角度拍摄的图像也具备较为稳定的特征匹配能力,SIFT-based image registration procedure is the SIFT feature matching algorithm for matching feature points at home and abroad a hot
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提出了利用小波分解建立多分辨率图像锥和Hausdorff距离的医学图像配准方法。先利用小波方法建立多分辨率图像锥, 然后根据梯度向量幅度提取分层图像的特征点, 利用Hausdorff距离进行特征点集的匹配。该方法提高了配准的速度和精度, 而且具有鲁棒性。-Image registration is the matching processing in which two or more images match from the same scene derived from different
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图像提取特征点，基于128位向量特征匹配，-Image extraction of feature points based on 128-bit vector feature matching,
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Harris角点检测算法，对做图像的特征点匹配时有很大的帮助，希望大家好好学习。-Harris corner detection algorithm to do image matching feature points when there is a great help, I hope we can learn from.
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对两帧图像进行ICM调试.包含内容：1估计姿态和摄像机内参数；2两幅图做四次金字塔；3利用输入特征点采用ransac算法估计姿态R, T。4sift特征匹配；5摄像机标定。-ICM images on two debugging. Contains: 1 Estimated posture and intrinsic parameters 2 two plans to do four pyramids 3 using the input feature points using ransac
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MATLAB程序，适用于特征点匹配，完整文件夹，直接运行.m文件-MATLAB program for matching feature points to complete folder
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matlab实现的图像角点检测，即特征提取，实现角点之间的匹配-image corner detection matlab to achieve, namely, feature extraction, matching angle between the points to achieve
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