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此篇论文是利用稀疏低秩矩阵分解来实验的鲁棒图片的矫正。-This paper is the use of sparse low rank matrix decomposition to experimental robust image correction。
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根据压缩感知理论编写匹配追踪算法OMP程序，实现对图像的分解与重构，稀疏基为DCT基。-According to the theory of compressed perception OMP matching pursuit algorithm procedures, implementation of image decomposition and reconstruction of sparse matrix for DCT.
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二．二维小波分解与重构程序说明
1.主函数
mymain.m:通过调用所写的函数对信号进行二维小波分解与重构
main.m:利用MATLAB中小波变换函数实现
2.调用的子函数
function [x2,cA,cV,cH,cD] mydwt2(x,Lo_D,Hi_D)
函数mydwt() 对 x 进行二维小波分解
输入参数为x,Lo_D,Hi_D
x为输入信号，Lo_D为低通滤波器,Hi_D为高通滤波器
输出参数：cA,cV,cH,cD —— 是
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