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mentos_ezw
- 用matlab实现的EZW编码解码，对图像进行小波变换，EZW算法搜索小波系数矩阵，包括熵编码（HUFFMAN）-achieved using Matlab EZW codec, the image wavelet transform, EZW wavelet algorithm search coefficient matrix, including entropy coding (HUFFMAN)
dijkstra_simple
- 一个简单的Dijkstra算法的实现,用一个数组来表示邻接矩阵-a simple realization of the Dijkstra algorithm, using an array said adjacency matrix
svd
- SVD算法：利用SVD分解的平移、旋转矩阵算法
KGeMain
- 1.功能很强大的数学运算类， 2.算法经过多次优化，速度经过测试 3.包含类别有 点，线，面，圆，球，圆柱，多边形，向量，矩阵运算等多种类-KenGraphic
Toolbox_Fundamental_matrix
- 双目视觉，基本矩阵工具箱，外极几何。matlab代码，包含一些小算法-Stereo vision, fundamental matrix Toolbox.Epipolar Geometry
CoolCode_Src
- 一个很酷的3D算法演示,包含矩阵旋转、透视投影-A cool demo of 3D algorithms, including matrix rotation, perspective projection
3DVC
- 要求首先绘制一些美观的三维图形，然后根据3D变换矩阵算法，使图形在键盘或鼠标的控制下进行几何变换。本实验的目的在于使学生了解绘制三维图形的方法，巩固对图形几何变换的理解，掌握在VC中实现三维图形的几何变换的方法。-Asked first of all draw a number of beautiful three-dimensional graphics, and 3D transformation matrix based algorithm, so that graphics on the
MFC3D
- 要求首先绘制一些美观的三维图形，然后根据3D变换矩阵算法，使图形在键盘或鼠标的控制下进行几何变换。本实验的目的在于使学生了解绘制三维图形的方法，巩固对图形几何变换的理解，掌握在VC中实现三维图形的几何变换的方法。-Asked first of all draw a number of beautiful three-dimensional graphics, and 3D transformation matrix based algorithm, so that graphics on the
HUITU
- 要求首先绘制一些美观的三维图形，然后根据3D变换矩阵算法，使图形在键盘或鼠标的控制下进行几何变换。本实验的目的在于使学生了解绘制三维图形的方法，巩固对图形几何变换的理解，掌握在VC中实现三维图形的几何变换的方法。-Asked first of all draw a number of beautiful three-dimensional graphics, and 3D transformation matrix based algorithm, so that graphics on the
libgtypes
- 计算机图形学相关，包含比较全面的向量、矩阵、四元数相关算法-Related to computer graphics, contains a comprehensive vector, matrix, quaternion algorithm
Ransac
- RANSAC为RANdom SAmple Consensus的缩写，它是根据一组包含异常数据的样本数据集，计算出数据的数学模型参数，得到有效样本数据的算法。它于1981年由Fischler和Bolles最先提出[1]。 RANSAC算法经常用于计算机视觉中。例如，在立体视觉领域中同时解决一对相机的匹配点问题及基本矩阵的计算。 RANSAC算法的基本假设是样本中包含正确数据(inliers，可以被模型描述的数据)，也包含异常数据(Outliers，偏离正常范围很远、无法适应数学模型的数据)
shuanjuzheng
- 双矩阵对策问题的求解是比较困难的，而且还没有得到一个较为简单的一般的通用的方法，本文在求解此类问题的一般算法的基础上进行了改进，给出了Matlab程序实现，使问题的解答更加简便快捷。-Solving the problem of double matrix game is difficult, but has not been a relatively simple general purpose method, on the basis of the general algorithm for
lhd_5ptEssentialfordistribution
- 三维重建中五点算法，求解本质矩阵E： lhd_5pt_EM_fun lhd_5pt_solve_EM_ICPR_final_distribute trunc2rank-coded by hongdong li, 2005. re-organized version for ICPR-2006. use two views and five point to solve for EM
eight point algorithm
- 3D单目视觉有用： 先求出基本矩阵，再求出R,T，然后就求出深度啦(3D monocular vision is useful: First find out the basic matrix, then find out R, T, and then find out the depth)