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边缘检测算法的基本步骤
- 边缘检测算法的基本步骤 （1）滤波。边缘检测主要基于导数计算，但受噪声影响。但滤波器在降低噪声的同时也导致边缘强度的损失。 （2）增强。增强算法将邻域中灰度有显著变化的点突出显示。一般通过计算梯度幅值完成。 （3）检测。但在有些图象中梯度幅值较大的并不是边缘点。最简单的边缘检测是梯度幅值阈值判定。 （4）定位。精确确定边缘的位置。 Canny边缘检测算法 step1:用高斯滤波器平滑图象； step2:用一阶偏导的有限差分来计算梯度的幅值和方
xfarbe-2.3
- 一个非常棒的二维等值线绘制程序，采用双三次曲面拟合算法，得到的等值线非常光滑，相比其它我所见的到的追踪等值线算法加平滑结果得到的等值线质量高出很多。
VC图像处理基本算法示例
- 一些数字图像处理基本算法的源码，包括：256色转灰度图，Hough变换，Walsh变换，中值滤波，二值化变换，亮度增减，傅立叶变换，反色，取对数，取指数，图像平移，图像旋转，图像细化，图像缩放，图像镜像，均值滤波，对比度拉伸，拉普拉斯锐化（边缘检测），方块编码，梯度锐化，灰度均衡，用Canny算子提取边缘，直方图均衡，离散余弦变换，维纳滤波处理，逆滤波处理，阈值变换，高斯平滑。
BControlPoint_BSpline_LeftDrag1
- 使用3次B样条函数平滑算法平滑鼠标drag而使用的曲线,该工程加入了针对手写数位板的算法-3 B-spline smoothing algorithm smooth drag the mouse to use the curve, the project joined the algorithms for handwriting tablet
skit_MUSIC_MATLAB
- 空间平滑MUSIC算法的MATLAB程序,针对于相干信号源信息时有很高的精确性-Spatial smoothing MUSIC algorithm MATLAB program, while in coherent signal source information for high accuracy