边缘检测算法的基本步骤 （1）滤波。边缘检测主要基于导数计算，但受噪声影响。但滤波器在降低噪声的同时也导致边缘强度的损失。 （2）增强。增强算法将邻域中灰度有显著变化的点突出显示。一般通过计算梯度幅值完成。 （3）检测。但在有些图象中梯度幅值较大的并不是边缘点。最简单的边缘检测是梯度幅值阈值判定。 （4）定位。精确确定边缘的位置。 Canny边缘检测算法 step1:用高斯滤波器平滑图象； step2:用一阶偏导的有限差分来计算梯度的幅值和方

设计一个IIR数字低通滤波器， 逼近一组模拟滤波器的指标参数（通带截止频率Wp=2*pi*2000rad/s,阻带边界频率Ws=2*pi*3000rad/s,通带波纹 Rp=3db, 阻带衰减Rs=15db, 采样频率f=10000Hz）； 分别用脉冲响应不变法和双线性变换法实现设计，列出传递函数并描绘模拟和数字滤波器的幅频和相频响应曲线。用上述设计滤波器完成几组给定信号的滤波，证明滤波器的有效性和滤波范围限制.-Design a IIR digital low-pass filter, app

这代码功能有：读入和保存文件头、读入和保存信息头、读入和保存像素数据、读入和保存位图、24位的位图转化为8位位图、8位位图转换为24位位图、图像的二值化、8位位图的Sobel边缘检测、8位位图的Laplace锐化、8位位图的中值滤波、分离与合并RGB矩阵、直方图均衡化 main.c是main函数的所在；BMP.h是对位图文件头和信息头，以及调色板等的类型的声明；function.h主要完成对位图的读写操作；algorithm.h主要完成对位图进行相关的算法的处理。