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边缘检测算法的基本步骤
- 边缘检测算法的基本步骤 （1）滤波。边缘检测主要基于导数计算，但受噪声影响。但滤波器在降低噪声的同时也导致边缘强度的损失。 （2）增强。增强算法将邻域中灰度有显著变化的点突出显示。一般通过计算梯度幅值完成。 （3）检测。但在有些图象中梯度幅值较大的并不是边缘点。最简单的边缘检测是梯度幅值阈值判定。 （4）定位。精确确定边缘的位置。 Canny边缘检测算法 step1:用高斯滤波器平滑图象； step2:用一阶偏导的有限差分来计算梯度的幅值和方
bresenham
- Bresenham算法的优点是： 1、不必计算直线之斜率，因此不做除法； 2、不用浮点数，只用整数； 3、只做整数加减法和乘2运算，而乘2运算可以用硬件移位实现。 Bresenham算法速度很快，并适于用硬件实现。
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- SML映射规则的期望误差一定不会小于GML映射规则的期望误差。而且从算法实现上也可以看出，SML映射规则是一种有偏的映射规则，某些范围的灰度级会被有偏地映射到接近开始计算的灰度级；而GML映射规则是统计无偏的，从根本上避免了上述问题的出现。通过分析可以看出GML映射规则总会比SML映射规则更能体现规定直方图的意图，而且通常产生的误差只有SML映射规则的十几分之一
JZN_STU
- 建立一学生学习成绩的数据文件，每一个学生的成绩记录包括学号、姓名、外语成绩、高等数学成绩、离散数学成绩和平均成绩等六项数据，请你设计一个以下功能的成绩管理程序。 2.功能描述： （1）输入每一个学生的成绩，计算平均成绩； （2）可分屏表列成绩文件score所有成绩记录； （3）根据学号查询学生的成绩和平均分； （4）根据姓名查询学生成绩和平均分； （5）按平均分查询各分数段学生记录； （6）按平均分统计各分数段学生人数，所占总人数的百分比，用直方图描述； （7）按
lena4
- 将lena图像沿逆时针方向旋转30度，显示旋转后的图像； 找一副彩色图像，计算其Y、U、V分量并计算值；-lena homework 4
matlab
- 利用qscat资料绘制风场程序；利用ssta数据计算并绘制黑潮温度指数ki图程序；绘制叶绿素场分布图程序-Using qscat data to draw a wind farm program using ssta data to calculate and draw the Kuroshio temperature index ki Figure procedures drawn maps of chlorophyll field procedures
entity1
- UG二次开发实例；在NX8.0中的工具条，可以实现对零件密度、体积、质量的快速计算，方便模具设计的校验。-UG secondary development instance In NX8.0 toolbar, can be achieved on the quality of parts, volume density, fast calculation, convenient check mold design.
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- 计算普通褶积与循环褶积，分别使用时间域与频率域两种方法进行正、反演计算，指出循环褶积计算时所存在的边界效应现象；编写一个做相关分析的源程序-Calculation ordinary convolution and circular convolution, respectively, using the time domain and frequency domain in two ways positive, inverse calculation, noted the phenomenon