∷软件简介∷ 共14部分，分别介绍了图像的点运算、几何变换、正交变换、图像增强、腐蚀算法、膨胀 算法、细化算法、边缘检测与提取、轮廓跟踪、图像分析、图像复原和图像的压缩编码技术， 对每种常用的数字图像处理方法，都提供了完整的源代码。 - 鈭?the software synopsis 鈭?altogether 14 parts, separately introduced the picture spot operation, the geometry transformatio

边缘检测算法的基本步骤 （1）滤波。边缘检测主要基于导数计算，但受噪声影响。但滤波器在降低噪声的同时也导致边缘强度的损失。 （2）增强。增强算法将邻域中灰度有显著变化的点突出显示。一般通过计算梯度幅值完成。 （3）检测。但在有些图象中梯度幅值较大的并不是边缘点。最简单的边缘检测是梯度幅值阈值判定。 （4）定位。精确确定边缘的位置。 Canny边缘检测算法 step1:用高斯滤波器平滑图象； step2:用一阶偏导的有限差分来计算梯度的幅值和方

一些数字图像处理基本算法的源码，包括：256色转灰度图，Hough变换，Walsh变换，中值滤波，二值化变换，亮度增减，傅立叶变换，反色，取对数，取指数，图像平移，图像旋转，图像细化，图像缩放，图像镜像，均值滤波，对比度拉伸，拉普拉斯锐化（边缘检测），方块编码，梯度锐化，灰度均衡，用Canny算子提取边缘，直方图均衡，离散余弦变换，维纳滤波处理，逆滤波处理，阈值变换，高斯平滑。

这代码功能有：读入和保存文件头、读入和保存信息头、读入和保存像素数据、读入和保存位图、24位的位图转化为8位位图、8位位图转换为24位位图、图像的二值化、8位位图的Sobel边缘检测、8位位图的Laplace锐化、8位位图的中值滤波、分离与合并RGB矩阵、直方图均衡化 main.c是main函数的所在；BMP.h是对位图文件头和信息头，以及调色板等的类型的声明；function.h主要完成对位图的读写操作；algorithm.h主要完成对位图进行相关的算法的处理。