关于二维小波变换的程序 [精华] 说明：此算法重在概念，速度并不是很快。因为FOR循环的缘故。此程序从循环矩阵的观点出发，把圆周卷积和快速幅里叶变换建立了联系。实现了分解和无失真重构。它只做了一层分解，即将256x256图形分解成为64x64的四个图形，避免了使用WKEEP()的困惑。主要思想为用小波滤波器族构造正交阵W,变换写为B=W*A*W ,反变换为：A=W *A*W,这与所有正交变换无异。W为循环正交矩阵，因此可用FFT实现快速运算，难点就在重构矩阵上。若用矩阵概念明确，一个

一维正交小波变换(二进小波变换）包括分解与重构-this program compute the one-dimensional orthogonormal wavelets transform of the signal in a data file and reconstruct the original signal from its wavelet decomposition using the Mallat s pyramidal algorithm.

对二维图像进行压缩感知处理和重建，其中包括小波变换程序、正交匹配跟踪重建信号程序-Compressed sensing, processing and reconstruction of two-dimensional image

在MATLAB环境中，进行图像的离散傅里叶变换和离散余弦变换 在MATLAB环境中，进行图像的离散小波变换，观察子带对重建图像的影响，理解小波变换的多分辨率特性(In the MATLAB environment, the image of the discrete wavelet transform, observe the sub-band on the reconstruction of the image, understand the multi-resolution characte