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chengxu 按心电信号画出信号时域波形和频谱图
- 1．找点一段心电信号，画出信号时域波形和频谱图； 2. 利用MATLAB中的随机函数产生噪声加入到心电信号中，使心电信号被污染，读出污染后的号并画出对应信号的时域波形和频谱图； 3．用双线性变换法设计一个Butterworth带通滤波器，输出所设计的滤波器的阶次，分子、分母多项式的系数，画出滤波器的频率响应（幅频响应和相频响应）曲线；（也可以根据自己需要设置滤波器性能指标） 带通通滤波器设计性能指标：fs1=10Hz, fp1=20Hz, fp1=1000Hz, fs2=120
pulse
- 脉搏信号分析 （1）设计滤波器，实现对脉搏信号的噪声抑制和基线纠漂； （2）时域分析：波形特征检测； （3）功率谱分析：对消噪后的信号进行功率谱分析。要求计算信号的功率谱，功率谱峰值，峰值频率。 -Pulse signal analysis (1) design the filter, to achieve the pulse signal noise suppression and baseline drift correction (2) time-domain analy
2
- 我国是世界上小麦种植面积最大和消费最高的国家之一。小麦为国际主粮之一，也是食品工业的重要原料。作为最重要粮食品种之一的小麦，其价值与用途取决于它的品质。因此，基于信号处理技术，研究客观、便捷的小麦品质测定方法对提高小麦品质、减少产后损失、保证国家粮食安全具有十分重要的意义。本课题拟在研究、分析国内外无损检测技术在农产品品质分析应用现状和研究进展的基础上，研究小麦籽粒声信号的预处理方法。根据声学检测原理，研制出小麦籽粒的声信号采集装置，首先采集小麦籽粒下落碰撞所产生的声音信号，对小麦声信号进行编辑
ECGmonitoring
- 小波变换是一种信号的时间—尺度分析方法，它具有多分辨率分析的 特点，而且在时频两域都具有表征信号局部特征的能力。由于其在信号处 理领域表现出的优异性能，目前在生物医学领域，广泛应用于信号检测、 特征提取、图像处理、信号压缩等方面。 -Wavelet transform is a signal of the time- scale analysis method, it has the characteristics of multi-resolution analysis, bu
Wavelet-Denoising
- 本程序是对一个小信号波形进行去噪处理，随后变换成频域和时域的波形-This program is a small signal waveform denoising, and then transformed into the frequency domain and time domain waveforms
ECG
- 心电信号分析 （1）设计滤波器，实现对心电信号的噪声抑制和基线纠漂。 （2）时域分析：R波检测算法与实现. （3）功率谱分析：对消噪后的信号进行功率谱分析。要求计算信号的功率谱，功率谱峰值，峰值频率。 -ECG Analysis (1) design filters to achieve noise suppression of ECG and baseline drift correction. (2) time-domain analysis: R-wave detectio
wavesh_in_2D
- 时域信号的平移引起小波变换系数的平移之演示程序-Time-domain signal caused by the translation of the translation of the wavelet coefficients demo
featureOfDWT
- Discrete Wavelet Transform，[1]离散小波变换是指在特定子集上采取缩放和平移的小波变换，是一种兼具时域和频域多分辨率能力的信号分析工具。此变换运用可以缩放平移的小波代替固定的窗进行计算分析，主要应用于信号编码和数据压缩-Discrete Wavelet Transform, [1] the discrete wavelet transform is adopted in a specific subset of the zoom and pan on the wavel
Wavelet-Analysis
- 对于非平稳信号的分析不能依靠傅里叶变换，但可以采用时频分析的方法，其中加窗傅里叶变换是最简单的一种。但是，它有很大的局限性：当基本窗函数一旦取定，窗口的时窗宽度和频窗宽度就固定了，不会随时域和频域的位移而变化。-For non-stationary signal analysis can not rely on Fourier transform, but you can use time-frequency analysis method, in which the windowed Four
P8_5_2
- 宽带信号的谱分析，信号分析主要包括时域分析和频域分析. 谱分析就是频域分析,谱就是指频谱,也就是在频域里分析信号有哪些规律,用的数学工具就是付立叶变换.-The spectral analysis of broadband signals
zishiying50hz
- 由仿真结果时域和频域图可以看出，工频50Hz干扰信号很好被滤除掉，说明所设计的自适应滤波器效果较好。-It can be seen by the domain and frequency domain simulation results in Figure, the frequency 50 Hz interference signals very well be eliminated, the design of the adaptive filter is better.
gabor-transform
- Gabor变换可以达到时频局部化的目的：它能够在整体上提供信号的全部信息而又能提供在任一局部时间内信号变化剧烈程度的信息。简言之，可以同时提供时域和频域局部化的信息。-Frequency localized Gabor transform can achieve the purpose: it can provide all the information of the signal on the whole and they can provide the intensity of the s
liboqichengxi
- 巴特沃斯带通数字IIR滤波器对加了高斯随机噪声和正弦噪声的语音信号进行滤波，并绘制了两滤波器滤波后的语音信号时域图和频谱图。-Butterworth band-pass digital IIR filter added Gaussian random noise and sinusoidal noise of the speech signal is filtered, and draw a diagram of two filter the filtered speech signal tim
two_d_dct_final
- 二维离散余弦变换，整个的硬件实现，可以加深对信号时域到频域转换的理解-Two-dimensional discrete cosine transform, the hardware implementation, can deepen the understanding of the signal time domain to frequency domain transform
Blind-Watermarking-
- 随着现代信息技术的高速发展，人们对信息技术的要求越来越高。对我们所需要的信息的安全性、保密性、版权所有性更加的关注。基于此，数字水印技术就应用而生。数字水印技术就是把一些隐藏的信息嵌 。入到数字信息的载体中，数字水印技术把这些信息从一种形式转换为另一种形式，就类似于把信号从时域转换为频域后再去处理问题。数字水印可分为盲水印和非盲水印， 非盲水印系统在检测或提取水印信息时，需要原始图像而且还会影响到人们的视觉感应；盲水印系统在检测或提取水印过程中，既不需要原始载体图像，也不需要嵌入的水印，因此盲水
discrete-Fourier-transform
- 1、用Matlab产生正弦波，矩形波，并显示各自的时域波形图； 2、进行FFT变换，显示各自频谱图，其中采样率、频率、数据长度自选，要求注明； 3、绘制三种信号的均方根图谱； 4、用IFFT回复信号，并显示恢复的正弦信号时域波形图。 -1, using Matlab to generate sine wave, square wave, and shows the respective time-domain waveform 2, FFT transform, disp
0726-pinyulvbo
- 对时域信号进行滤波以及进行频域分析，可应用在机械震动信号领域- Filtering and frequency domain analysis of time-domain signal can be used in the field of mechanical vibration signal
st
- ST 是由地球物理学家stockwell 编写的非平稳信号从时域到频域的转换工具-a signal analysis tool to transfer the signal form time domain to time-frequency domain
liu1
- 时域稀疏的简单信号进行仿真，滤波器系数服从高斯分布-Time-domain signal sparse simple simulation Gaussian filter coefficients
E
- 混叠现象的时域与频域表现，考虑频率分别为3Hz，7Hz，13Hz 的三个余弦信号 -Aliasing phenomenon of the time domain and frequency domain performance, taking into account the frequency of 3Hz, 7Hz, 13Hz three cosine signal