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jingdianWavlet
- 其中含有小波变换、低通滤波算法1、2、高通滤波算法1、2、图像融合、图像复原、图像增强 等方面的内容！希望对大家有帮助！-containing wavelet transform, low-pass filtering algorithm 1,2, high-pass filtering algorithm 1,2, image fusion, image restoration, image enhancement, and other aspects of! We want to help!
fuzzyinhace
- 一种基于模糊规则和小波变换的医学图像锐化增强算法
41695066wienerfilter2
- 内容：第4章 图像增强（对比度增强、灰度变换法、直方图修整法、图像平滑、图像锐化、伪彩色和假彩色增强）；第5章 图像复原（逆滤波复原、维纳滤波方法）；第6章 图像处理中的正交变换（傅立叶变换、离散余弦变换（DCT）、沃尔什变换、基于特征向量的变换、霍特林（Hotelling）变换、SVD变换、小波变换、Mallat算法）；第7章 图像压缩编码（霍夫曼（Huffman）编码、算术编码、游程编码（Run Length Coding）、位平面编码、预测编码、DPCM、-Content: Chapter
FrequencyFilterDib
- 对图像进行频域增强,内含傅里叶变换的算法和各个函数的功能说明。-Image enhancement in frequency domain
ADAPTIVE-IMAGE-FUSION-ALGORITHM
- 针对低可见光图像和红外图像的特点,提出一种基于DT-CWT的自适应图像融合算法.该算法具有好的平移不变性和方向选择性,更适合于人类视觉.先对源图像作双树复小波变换,充分考虑各尺度分解层的系数特征,对 低通子带引入免疫克隆选择,根据统计评价准则定义亲和度函数,自适应获得最优融合权值 对高通子带则根据人类视觉特性定义局部方向对比度,并作为融合准则,突出和增强了各源图像的对比度与细节信息.实验结果表明: 与基于小波的融合结果相比较,本文的融合算法自适应性和鲁棒性更强,较好地保护和显示了源图像中
wave_enhancement
- 利用小波变换的图像增强算法，使用matlab实现-Wavelet transform image enhancement algorithm using matlab to achieve
Wavelet-based-image-enhancement
- 本文研究了基于小波变换的几何信息特性和变分问题的图像分解改进算法，实现Contourlet变换和小波变换相结合的图像增强改进算法。表明改进算法在增强有用信号的同时较大限度地抑制图像噪声。-This paper studies the geometric features based on wavelet transform and variational image decomposition improved algorithm Contourlet transform and wavelet
vcPPfingerprint2
- 基于小波变换的指纹图像增强处理及实现，基于小波的指纹图像增强算法指纹图像增强处理的VC-Wavelet transform-based fingerprint image enhancement processing and realization of the wavelet-based fingerprint image enhancement algorithm for fingerprint image enhancement processing VC++
imgdec
- 该源码是基于小波变换的反锐化掩模算法，小波变换用于图像增强的方法之一-The source is Unsharp Masking Based on Wavelet Transform
MRI3
- 基于蛇形算法的去伪影小波分解图像增强，由子程序和主程序构成，直接运行主程序，图片放在程序中说明的位置后可运行，观察实现功能结果-Go snake algorithm based on wavelet decomposition image enhancement artifacts
wavelet-code
- 小波图像变换的应用，算法及实现代码。包括增强、检测、降噪、压缩、变换等应用。-The application of wavelet image transform, the algorithm and implementation code.Include increased, detection and noise reduction, compression, conversion applications.