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WvltRevers&ConsEnhance
- 图象对比度增强及小波系数的复原，包括完成图像对比度信息的增强及图像小波系数的复原。-Image Contrast Enhancement wavelet coefficients and the recovery, including the completion of the image brightness information and images to enhance the resilience of the wavelet coefficients.
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- 一种基于小波变换的低对比度图像增强方法介绍，希望对大家有帮助
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- 内容：第4章 图像增强（对比度增强、灰度变换法、直方图修整法、图像平滑、图像锐化、伪彩色和假彩色增强）；第5章 图像复原（逆滤波复原、维纳滤波方法）；第6章 图像处理中的正交变换（傅立叶变换、离散余弦变换（DCT）、沃尔什变换、基于特征向量的变换、霍特林（Hotelling）变换、SVD变换、小波变换、Mallat算法）；第7章 图像压缩编码（霍夫曼（Huffman）编码、算术编码、游程编码（Run Length Coding）、位平面编码、预测编码、DPCM、-Content: Chapter
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- 基于小波变换的低对比度图像增强, 基于DWT 的增强方法以及基于软阈值的小波缩减-Wavelet-based low-contrast image enhancement, the enhancement based on DWT and the wavelet-based soft-threshold cut
ADAPTIVE-IMAGE-FUSION-ALGORITHM
- 针对低可见光图像和红外图像的特点,提出一种基于DT-CWT的自适应图像融合算法.该算法具有好的平移不变性和方向选择性,更适合于人类视觉.先对源图像作双树复小波变换,充分考虑各尺度分解层的系数特征,对 低通子带引入免疫克隆选择,根据统计评价准则定义亲和度函数,自适应获得最优融合权值 对高通子带则根据人类视觉特性定义局部方向对比度,并作为融合准则,突出和增强了各源图像的对比度与细节信息.实验结果表明: 与基于小波的融合结果相比较,本文的融合算法自适应性和鲁棒性更强,较好地保护和显示了源图像中
tongtai
- 同态滤波可用于压缩图像灰度的动态范围，且增强对比度-The filter can be used to compress the dynamic range of gray level, and enhance the contrast.