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xiaobobianhuan
- 小波变换光谱数据预处理阈值平滑处理用于光谱数据-xiaobobianhuan yuchuli
waveleseriestthreshoding
- 使用matlab的小波分解和重建函数对24位的ADC采样数据进行小波变换和去噪，去噪使用阈值算法，阈值的选取具体使用了6种方法进行对比，对于不同信号其效果是不同的！把去噪后的信号和原始信号放在一个图中，使用不同颜色的曲线进行对比，效果可以很直观的表现。-Using matlab wavelet decomposition and reconstruction of the function for 24-bit ADC sampling data wavelet transform and de
tztqzheng1
- EEG采集脑电波，然后用小波变换分析睁眼时产生脑电波的频率及各项数据-EEG brain waves collected and then analyzed using wavelet transform eyes when the frequency of brain waves generated and the data
tuxiangpipei
- 基于小波变换的多分辨匹配算法: 首先利用小波的多分辩率特性将匹配图像和模板图像分解到乙层上，并且只保留LL低频部分，然后利用归一化相关法作为相似性度量，进行由粗到细的相关匹配过程，每次利用下一层的匹配结果在上层小范围内搜索。这样做极大地减少了搜索空间，而且减少了每次匹配计算相似度的数据量。 -Wavelet multiresolution matching algorithms: a wavelet multi-resolution feature will match the imag
qq
- 这是一个从txt文件读数据的程序，并对其进行小波变换-This is one of the data from the TXT reading program, and carries on the wavelet transform
wt-in-TDCS
- 本文利用小波以及小波包在数字信号处理中表现出来的优势，将其应用到变换域通信(TDCS)中。针对基于傅里叶变换估计方法无法对非平干扰进行有效估计的缺点，于是小波技术被应用于谱估计中。作为TDCS通信前端的频谱感知阶段所应用的数学工具，进行频谱感知，小波变换可以确定干扰所在频段以及创建小波基函数，用于数据传输。并且将其与其他变换方式的应用场合以及性能进行对比。并且针第二代小波良好的数据压缩性能，拟将其应用于TDCS中，对干扰频谱进行进一步压缩-The article utilized the adv
Wavelet-Analysis
- 小波分析是建立在泛函分析、调和分析、数值分析、逼近论和傅里叶分析等的基础上发展起来的新的时频分析方法。与经典的傅里叶分析相比较，小波变换是空间(时间)和频率的局部变换，因而能有效地从信号中提取信息，因此小波分析有着许多显著的优点。小波变换是空间(时间)和频率的局部变换，因而能有效地从信号中提取信息。通过伸缩和平移等运算功能可对函数或信号进行多尺度的细化分析，解决了Fourier变换不能解决的许多困难问题。 小波分析是时间—尺度分析和多分辨分析的一种新技术，它在信号分析、语音合成、图像识别、计
YWXB
- 首先从pspice仿真文件（.out文件）中读取仿真数据,再进行小波变换，并读取细节参数，波形能量等-Firstly,simulation data is imported into MATLAB using PSPICE and MATLAB software data interface technology.Secondly,wavelet transform is done in MATLAB
xiaobo
- 基于matlab的小波变换程序，可以方便的进行信号的小波分析。经过验证，可以使用。这里使用的是morlet小波。主要是处理地震数据。-Matlab-based wavelet transform process, you can easily carry out the wavelet analysis of signals. After verification, you can use. Here use morlet wavelet. Processing seismic data.
小波变换,高频系数重构
- 小波变换，小波重构，MATLAB，数据载入，绘图(Wavelet transform, wavelet reconstruction, MATLAB)
小波变换,小波重构,MATLAB
- 小波变换，小波重构，信号载入并绘图，含信号数据，MATLAB(Wavelet transform, wavelet reconstruction, signal loading and plotting, including signal data, MATLAB)