从子带编码到小波编码 子带编码 多分辨率分析 滤波器组与多分辨率 从子带编码到小波编码 小波分解图像方法 失真的度量方法 JPEG2000介绍-from subband coding to wavelet encoding subband coding multiresolution analysis filters with a resolution from the subband coding of wavelet image coding wavelet de

经验小波变换(EWT)是一种新的自适应信号分解方法, 该方法继承了EMD 和小波分析方法的各自优点, 通过提取频域极大值点自适应地分割傅里叶频谱以分离不同的模态, 然后在频域自适应地构造带通滤波器组从而构造正交小波函数, 以提取具有紧支撑傅立叶频谱的调幅-调频(AM-FM)成分。本文将该方法引用到机械故障诊断中, 提出了一种基于经验小波变换的机械故障诊断方法, 并与EMD方法进行了对比分析。仿真结果表明, 经验小波变换方法明显优于EMD方法, 能有效地分解出信号的固有模态。与EMD 相比较, 该

将要传输的信号通过子带结构分成四路信号，分别通过预先调制滤波器组，在接收端收到信号，经过自适应滤波，然后形成一束波(The signal to be transmitted is divided into four signals by subband structure, and the signals are received at the receiving end through the pre modulation filter bank, and then a wave is for