是用蒙特卡洛算法 求解的正弦拟合曲线， 收敛于0.000000001； 还用到了伪随机数。 愿我们共同提高，一起进步！,Monte Carlo algorithm is the sine curve, converges to 0.000000001 also used the pseudo-random number. We would like to improve, with progress!

这是一个用小波神经网络进行非线性函数逼近的例子，拟合效果非常好，保证能运行！有详细注释！我是参考《青岛海洋大学学报》 2001年第1期 一种基于BP算法学习的小波神经网络编写的，大家可以针对原文更好的理解我的程序！-This is a wavelet neural network with nonlinear function approximation example of fitting results is very good, guaranteed to run! Detailed N

prony算法实现,实现对输入信号的波形拟合，实现自适应参数的获取，并进行谱分析-realize the prony algorithm