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wt-in-TDCS
- 本文利用小波以及小波包在数字信号处理中表现出来的优势，将其应用到变换域通信(TDCS)中。针对基于傅里叶变换估计方法无法对非平干扰进行有效估计的缺点，于是小波技术被应用于谱估计中。作为TDCS通信前端的频谱感知阶段所应用的数学工具，进行频谱感知，小波变换可以确定干扰所在频段以及创建小波基函数，用于数据传输。并且将其与其他变换方式的应用场合以及性能进行对比。并且针第二代小波良好的数据压缩性能，拟将其应用于TDCS中，对干扰频谱进行进一步压缩-The article utilized the adv
Wavelet-toolbox-in-Matlab
- 以Matlab小波工具箱为基础，详细介绍小波分析应用于信号处理和图像处理的原理和方法，并对小波分析的数学基础做了简要介绍。-Wavelet toolbox in Matlab, based on details of wavelet analysis applied to signal processing and image processing principles and methods, and mathematical foundations of wavelet analysis t
Wavelet-learning-materials
- 从数学的角度讲，小波是构造函数空间正交基的基本单元，是在能量有限空间L2(R) 上满足允许条件的函数，这样认识小波需要L2(R) 空间的基础知识，特别是内积空间中空间分解、函数变换等的基础知识。 从信号处理的角度讲，小波(变换)是强有力的时频分析(处理)工具，是在克服傅立叶变换缺点的基础上发展而来的，所以从信号处理的角度认识小波，需要傅立叶变换、傅立叶级数、滤波器等的基础知识。-From the mathematical point of view, is to construct a
Wavelet-transform-and-MATLAB-tools
- 这本书是非常具有实用性的书籍，它具有如下特性：1.在第一章中对小波变换所需要的傅里叶变换和滤波器的知识予以介绍，2.对小波变换中的重要内容从物理意义和信号处理角度予以直观解释，3.对小波变换中的一些重要公式给予简洁的数学推导。在最后一部分中介绍了小波变换的Matlab工具的应用。-This book is very practical books，it has the following features：1.Fourier transform and filter required at t
The-study-of-ECG
- 使用小波变换和数学形态法对心电信号进行前期处理，并使用阈值法来识别R波。-Using wavelet transform and mathematical morphology method for ECG signal pre-processing, and to identify the use of R-wave threshold method.
xiaobo
- 小波分析的应用是与小波分析的理论研究紧密地结合在一起地。它已经在科技信息产业领域取得了令人瞩目的成就。 电子信息技术是六大高新技术中重要的一个领域，它的重要方面是图像和信号处理。现今，信号处理已经成为当代科学技术工作的重要部分，信号处理的目的就是：准确的分析、诊断、编码压缩和量化、快速传递或存储、精确地重构（或恢复）。从数学地角度来看，信号与图像处理可以统一看作是信号处理（图像可以看作是二维信号），在小波分析地许多分析的许多应用中，都可以归结为信号处理问题。对于其性质随时间是稳定不变的信号，处理