本文利用小波以及小波包在数字信号处理中表现出来的优势，将其应用到变换域通信(TDCS)中。针对基于傅里叶变换估计方法无法对非平干扰进行有效估计的缺点，于是小波技术被应用于谱估计中。作为TDCS通信前端的频谱感知阶段所应用的数学工具，进行频谱感知，小波变换可以确定干扰所在频段以及创建小波基函数，用于数据传输。并且将其与其他变换方式的应用场合以及性能进行对比。并且针第二代小波良好的数据压缩性能，拟将其应用于TDCS中，对干扰频谱进行进一步压缩-The article utilized the adv

小波分析是建立在泛函分析、调和分析、数值分析、逼近论和傅里叶分析等的基础上发展起来的新的时频分析方法。与经典的傅里叶分析相比较，小波变换是空间(时间)和频率的局部变换，因而能有效地从信号中提取信息，因此小波分析有着许多显著的优点。小波变换是空间(时间)和频率的局部变换，因而能有效地从信号中提取信息。通过伸缩和平移等运算功能可对函数或信号进行多尺度的细化分析，解决了Fourier变换不能解决的许多困难问题。 小波分析是时间—尺度分析和多分辨分析的一种新技术，它在信号分析、语音合成、图像识别、计