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FRIT
- 计算小波变换的Mallat算法需要逐级分解和重构，而本文通过矩阵变换方法，给出不需逐级计算的小波分解和重构矩阵的构造方法，并给出9/7小波的分解和重构矩阵的基向量及波形图。
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- Matalb小波分析中的一些基本操作.矩阵计算等好东西
kuaisujiance
- 提出一种结合小波变换与共现矩阵用于纺织品图像缺陷检测的方法。首先将灰度图像分解成子带 然 后将纹理图像分割成互不重叠的子窗口, 提取共现特征 最后用无缺陷样品训练的M ahalanob is分类器将每一子 窗口划分为缺陷的和无缺陷的。应用该算法进行实际工厂环境中的纺织品缺陷检测。实验结果表明, 集中处理 具有强判决能力的某一频带提高了检测性能, 也改善了计算效率。-Propose a wavelet transform and co-occurrence matrix for the
xiaoboju
- 计算小波矩，首先通过导入灰度图像矩阵离散化，然后引入小波函数进行积分，最后计算小波矩-The calculation of wavelet moment
wavelet_transormation
- 用矩阵实现二维小波变换及功能实现，包括一维计算。-Using matrix 2D wavelet transform
wave2013transform
- 图像识别，通过矩阵计算分别读入图像的形状，小波变换的设计与应用-Image recognition, through the matrix into the shape of an image read separately, Design and Application of Wavelet
xiaobo
- 单层小波变换对二维图像进行分解,[cA1,cH1,cV1,cD1]=dwt2(X, db1 ):计算图像X指定小波基的单层二维离散小波变换分解，其中cA为近似小波系数矩阵，参量cH,cV和cD分别为小波分解的水平细节系数、垂直细节系数和对角细节系数。-Single layer wavelet transform to the two-dimensional image decomposition, [cA1, cH1, cV1, cD1]=dwt2 (X, db1 ): X single ima
xiaobobianhuan
- 本程序首先对图像进行进行压缩，通过计算灰度共现矩阵，最后对图像进行小波变换-The program first compresses the image, by calculating the gray level co-occurrence matrix, and finally the image wavelet transform