搜索资源列表
Untitled2
- 本程序可以对图象或者信号做频谱分析.简单而且容易理解.可以直接应用.
lvbofenxiqi
- 数字图象 滤波分析 VC做的,简单好用,适合做课设
TheAppliedResearchesBasedonWaveletAnalysisTheoryan
- 小波分析是时间- 频率分析, 它具有时频窗任意“伸缩”的能力, 基于小波变换原理的数字滤波器具有 傅里叶分析不可比拟的优越性。小波的分解与重构算法简单, 这使得滤波器实现起来简单可靠
secondwave
- 第二代小波有如下特点:(1)所有运算可作本位操作,节省内存;(2)利用复合复制,减少了浮点运算量;(3)一个上升步骤中的所有操作是并行的,而多个上升步骤之间是串行的;(4)逆变换只须简单地改变代码执行的先后顺序,具有与正向变换相同的计算复杂性;(5)由于变换过程中不必依赖Fourier分析,很容易推广到一般性应用领域;(6)易于构造非线性小波变换(如整数变换)。
MATLABwavelet
- 小波变换在图像处理中应用于图像分析,图像压缩,图像去噪等。本文就小波变换理论和matlab语言的小波分析工具箱做了简单阐述。
matlab5
- 主要简述了小波分析中的软阈值和硬阈值的曲线图,等等之类的很简单的程序-Wavelet analysis of the main outlines of the soft threshold and hard threshold curve, and so like a very simple program
MADDMABM
- 这是一个应用研华采集卡实现信号,可以进行简单信号采集分析.-This is an application Advantech signal acquisition card can be a simple signal collection and analysis.
Wavelet_FORTRAN
- 用Fortran编写的小波变换用小程序,可实现简单的小波分析功能-Written in Fortran with a small application of wavelet transform, wavelet analysis can be simple functions
Wavelet-Analysis
- 对于非平稳信号的分析不能依靠傅里叶变换,但可以采用时频分析的方法,其中加窗傅里叶变换是最简单的一种。但是,它有很大的局限性:当基本窗函数一旦取定,窗口的时窗宽度和频窗宽度就固定了,不会随时域和频域的位移而变化。-For non-stationary signal analysis can not rely on Fourier transform, but you can use time-frequency analysis method, in which the windowed Four
chenxu
- 提出一种小波分析实现图像融合的方法,并给出Matlab 程序实现。该方法使用线性变换调整图像间融合度,进而实现图像渐变的特效,实验证明,该方法具有使用简单,图像过渡平滑等优点,也进一步证明小波分析在图像处理等领域具有广泛的应用。-Proposed a wavelet analysis of image fusion method, and gives Matlab program. This method uses linear transformation to adjust the degr
waveletfenxi
- 小波分析的简单代码,主要用于小波包的均值和标准差来作为其分类标准。-It is about Wavelet Package Translation.
123434
- 小波是近十几年才发展起来并迅速应用到图像处理和语音分析等众多领域的一种数学工具, 是继110 多年前的傅立叶(Joseph Fourier) 分析之后的一个重大突破, 无论是对古老的自然学科还是对新兴的高新技术应用学科都产生了强烈冲击。本文先简单回顾傅里叶变换讨论其优缺点,然后讨论如何克服其缺点和引入窗口傅里叶变换, 继而引入小波的基本概念, 重点探讨在大多数情况下小波变换优于傅里叶变换的内在原因。-Wavelet analysis,the mathmatical tool which has
homework1
- 一个简单的小波去噪分析程序,希望对大家有帮助。-a simple program for denoising using wavelet.
code
- 数据信号处理相关程序,如各类傅里叶变化、频谱分析等等,简单易懂。(Data signal processing procedures, such as Fourier transform, spectrum analysis and so on, are simple and easy to understand.)