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MatchingPursuit
- 匹配跟踪的mallat算法测试 For each signal analyzed, we use [CW]PPursuitTour to present a display that shows the synthesis table used, the residuals from Matching Pursuit, the Compression Numbers, and the phase plane that is generated.-Workouts for
xiaobogongcheng
- 很实用的小波分析源码，应用于各种工程实际项目中 6.1小波分析263 6.2从傅里叶变换到小波变换266 6.3基于MATLAB的小波快速算法设计271 6.4小波变换检测故障信号与小波类型的选择283 6.5图像多尺度边缘检测算法研究292 6.6小波变换在信号特征检测中的算法研究298 6.7基于小波的信号突变点检测算法研究307 6.8基于小波的信号阈值去噪算法研究313 6.9基于小波图像压缩技术的算法研究320 6.10小波变换图像测试分析331
DeNoise_src
- 基于小波变换的图像降噪算法，c源码，内带测试序列-Photo Denoise
Iris-feature-extraction-algorithm
- 基于二维小波变换和方向向量，提出一种新的虹膜特征提取方法。该方法的基本思想是考虑虹膜纹理的 灰度变化，对于多层小波分解后的低频分量，分别求其在4个方向上的方向向量，最后形成虹膜码。测试结果表明，该方法能 有效地提高虹膜的识别率，且算法简单、快速。 -The basic principle of the method is as follows.In view of iris textural intensity variation,for the low- frequency c
watermarking-based-on-wavelet
- 本代码是一种基于小波的零水印算法，算法在小波域进行水印的嵌入，并进行了鲁棒性测试-zero-watermarking based on wavelet -watermarking based on wavelet
HHT_APP
- 包括HHT测试程序以及HHT在地震信号处理，轨道异常信号处理，微弱信号检测，语音信号处理，和基于HHT改进算法的介绍-Including the HHT test procedures as well as the HHT in seismic signal processing, track abnormal signal processing, signal detection, speech signal processing, and introduction of improved a
Audio-watermarking-internship-report
- 音频信号的水印设计，以音频信号为载体，将秘密信号嵌入载体音频信号当中， 实现音频信号的水印。采用变换域小波变换（DWT）的技术，将音频信号进行小波变换，提取出低频分量，然后将水印嵌入到音频信号的低频当中。实验当中先在MATLAB 上面进行了仿真实验，并且通过加入噪声以及滤波等进行干扰以此检测了算法的透明性和健壮性，然后利用C 语言进行了测试，最后经 过一些修改，例如加入定时器以及进行中断的处理和加入缓冲在DSP 板子上实现了加入水印的音频声音的播放。-Audio signal water