自适应滤波器中的rls和lms两种算法matlab仿真比较程序。

由仿真结果时域和频域图可以看出，工频50Hz干扰信号很好被滤除掉，说明所设计的自适应滤波器效果较好。-It can be seen by the domain and frequency domain simulation results in Figure, the frequency 50 Hz interference signals very well be eliminated, the design of the adaptive filter is better.

信号在采集和输送过程中往往会参杂着噪声和干扰，将自适应神经网络与信号处理结合起来，采用最小均方（LSM）算法设计的线性自适应滤波器将信号中的杂波成分滤除。用matlab进行仿真,证实线性自适应滤波器具有良好的滤波功能。-Signal acquisition and delivery process often mingled with the noise and interference, the adaptive neural network combined with signal proc

经验小波变换(EWT)是一种新的自适应信号分解方法, 该方法继承了EMD 和小波分析方法的各自优点, 通过提取频域极大值点自适应地分割傅里叶频谱以分离不同的模态, 然后在频域自适应地构造带通滤波器组从而构造正交小波函数, 以提取具有紧支撑傅立叶频谱的调幅-调频(AM-FM)成分。本文将该方法引用到机械故障诊断中, 提出了一种基于经验小波变换的机械故障诊断方法, 并与EMD方法进行了对比分析。仿真结果表明, 经验小波变换方法明显优于EMD方法, 能有效地分解出信号的固有模态。与EMD 相比较, 该