第二代小波有如下特点：（1）所有运算可作本位操作，节省内存；（2）利用复合复制，减少了浮点运算量；（3）一个上升步骤中的所有操作是并行的，而多个上升步骤之间是串行的；（4）逆变换只须简单地改变代码执行的先后顺序，具有与正向变换相同的计算复杂性；（5）由于变换过程中不必依赖Fourier分析，很容易推广到一般性应用领域；（6）易于构造非线性小波变换（如整数变换）。

脉搏信号分析 （1）设计滤波器，实现对脉搏信号的噪声抑制和基线纠漂； （2）时域分析：波形特征检测； （3）功率谱分析：对消噪后的信号进行功率谱分析。要求计算信号的功率谱，功率谱峰值，峰值频率。 -Pulse signal analysis (1) design the filter, to achieve the pulse signal noise suppression and baseline drift correction (2) time-domain analy

基于小波变换和神经网络的人脸识别：本论文围绕人脸识别问题对人脸特征提取及识别技术进行了研究。主要有：对人脸识别的研究工作进行了综述；在KL算法的基础上提出了新的基于KL的特征提取方法，克服了KL算法计算量大，计算时间长的缺点，-Based on Wavelet Transform and Neural Network Face Recognition: In this paper, issues surrounding the face recognition feature extractio

基于实数的二进制表示法，把CDF(Cohen，Daubechies and Feauveau)9／7双正交小波基的提升系数化为二进制，采用简单的移位一加操作代替结构复杂的浮点乘法器，从而实现了JPEG2000中9／7离散小波变换的定点计算．相对于浮点计算法，移位一加操作最大的优点是计算简单，特别易于超大规模集成电路实现，因而使硬件实时处理图像信号成为可能．实验仿真结果表明：在低压缩比的情况下，用移位一加操作重构的图像，其峰值信噪比(PSNR)只比浮点法低0．10 dB，当压缩比增大时，其PSNR

掌握数字基带传输系统的误码率计算；理解信道噪声和码间干扰对系统性能的影响 -BER master digital baseband transmission system calculated understand the impact of channel noise and inter-symbol interference on system performance