本文通过比较第一代和第二代小波算法特点,引入二代小波提升结构的概念,提出了一种基于二代小波提升结构的快速图像边缘检测算法 对三次B样条小波基实现提升格式,通过计算大尺度下分解子图的模值和幅角来确定边缘 经过实验比较,能比经典的边缘检测算法得出更精确的边缘图像,同时通过与基于第一代小波算法的边缘检测比较,基于二代小波提升格式的边缘检测算法计算更快速,更高效。

小波变换计算图像边缘，包括去噪声，对三个方向的高频系数进行域值处理-wavelet edge

在理论分析的基础上,着重采用Fox-Li数值迭代法计算了平平腔振荡模式的振幅分布和相位分布。计算结果表明,在经过300 次渡越后,归一化的振幅分布和相位分布实际上已不再发生变化,镜面中心处振幅最大，从中心到边缘振幅逐渐降落，镜面已不再是等相位面了。但对于菲涅尔数较大的平行平面腔，特别是在镜面中心及其附近，平面波是很好的近似，只有在镜的边缘处，波前才发生弯曲。则已找到光腔的一个自再现模式或横模分布。另一方面,分析了腔镜倾斜扰动对平平强腔内振荡模式的影响。数值计算表明,腔镜倾斜破坏了场分布的对称性,

提出了一种基于人类视觉系统和模糊隶属度函数的小波卫星图像融合新算法,利用小波域的人类视觉系 统经验模型,刻画图像的边缘、纹理及高亮区域, 采用模糊隶属度函数自适应地计算权系数, 在小波域上通过加权 平均实现了图像融合。-Proposed a new algorithm based on human visual system and the fuzzy membership function of the wavelet satellite image fusion using wave