搜索资源列表
二维小波变换
- 关于二维小波变换的程序 [精华] 说明：此算法重在概念，速度并不是很快。因为FOR循环的缘故。此程序从循环矩阵的观点出发，把圆周卷积和快速幅里叶变换建立了联系。实现了分解和无失真重构。它只做了一层分解，即将256x256图形分解成为64x64的四个图形，避免了使用WKEEP()的困惑。主要思想为用小波滤波器族构造正交阵W,变换写为B=W*A*W ,反变换为：A=W *A*W,这与所有正交变换无异。W为循环正交矩阵，因此可用FFT实现快速运算，难点就在重构矩阵上。若用矩阵概念明确，一个
wavelet_signal
- 采用mallat算法进行小波分解/重构的程序，支持一维和二维信号-Mallat algorithm using wavelet decomposition / remodeling process, support one-and two-dimensional signal
5_3_lifting
- 采用5/3小波提升算法编写的一维和二维信号小波分解与重构程序。给出了图象分解的演示示例。-using 5 / 3 wavelet algorithm to enhance the one-and two-dimensional wavelet decomposition and reconstruction process. Given the decomposition of images demonstration examples.
lelubo
- 滤波器系数重构运用该算法可以对图象进行去噪处理-reconstruction filter coefficients using this algorithm can be right image denoising
wavelet_edge
- ％ 该算法采用的是样条小波，为了更好的检测边缘，用a tuous 算法代替了mallat算法。 ％ 该算法和mallat快速算法主要区别： ％ 1 a tuous 算法不需要抽取偶数样本，所以奇异检测定位更准确，相应的重构是不需要插零。 ％ 2 a tuous 算法需要对滤波器进行伸缩。
FRIT
- 计算小波变换的Mallat算法需要逐级分解和重构，而本文通过矩阵变换方法，给出不需逐级计算的小波分解和重构矩阵的构造方法，并给出9/7小波的分解和重构矩阵的基向量及波形图。
TheAppliedResearchesBasedonWaveletAnalysisTheoryan
- 小波分析是时间- 频率分析, 它具有时频窗任意“伸缩”的能力, 基于小波变换原理的数字滤波器具有 傅里叶分析不可比拟的优越性。小波的分解与重构算法简单, 这使得滤波器实现起来简单可靠
xiaobobianhuan
- 对矩阵数据进行二维小波变换的分解及重构算法演示
adapOMP 基于压缩感知的正交匹配追踪算法
- OMP算法，基于压缩感知的正交匹配追踪算法，能够很好的重构出原始信号-OMP algorithm based on compressed sensing orthogonal matching pursuit algorithm that can reconstruct the original signal very good
adapBP
- BP算法，基于压缩感知的基追踪重构算法，能够很好的重构出原始信号-BP algorithm, based on perception-based compression algorithm for track reconstruction
imagereconstruction
- 基于小波和插值的超分辨率图像重建算法，通过插值后将小波分解应用于图像中，再通过逆变换得到重构图像-And interpolation based on wavelet super-resolution image reconstruction algorithm by interpolating the image after the wavelet decomposition used, then the reconstructed image through the inverse tran
mallat
- 用mallat分解与重构算法实现一维信号的分解和重构-Mallat decomposition and reconstruction algorithm used to achieve one-dimensional signal decomposition and reconstruction
packet
- 一个高效的小波包重构算法 用vc++编写的-wavlet
MyDwt2D
- 对图像进行二维离散小波变换, 变换级数大于等于3级,然后统计系数中0的个数（百分比表示），并进行重构, 最后计算重构图像的峰值信噪比(PSNR). 里面还附上了我写的实验报告，对大家理解Mallat算法和图像压缩很有帮助-Image two-dimensional discrete wavelet transform, transform series greater than or equal to 3, and then statistics of the number of c
wavelet
- VC++编写的小波变换源码，可以实现小波分解与重构算法-VC++ Prepared wavelet transform source code, you can achieve the wavelet decomposition and reconstruction algorithm
shiyuhepinyu
- 用vc++实现了两种经典的小波去噪算法、 对于初学者很有意义
Wavelet
- 使用二次样条小波的多尺度小波分解及重构算法，为非抽样小波-wavelet transform using quadratic spline wavelet filters
wavelet
- 对原始含噪声的信号由小波分解后的小波系数来描述，然后将个尺度上有噪声产生的小波分量去掉，这样保留下来的小波系数基本上是原始信号的小波系数，然后利用小波重构算法重构原始信号-Original noisy signal described by the wavelet coefficients of the wavelet decomposition, then the noise generated by wavelet components removed on a scale, which r
tt
- 基于matlab小波变换分解信号并重构算法过程分析及代码-Signal based on wavelet transform decomposition and reconstruction algorithm matlab process analysis and code
Fresnel
- 经典衍射之Fresnel Diffraction的matlab实现，改程序可用作其它全息图重构算法的基础代码。-Fresnel diffraction, one of the classical diffraction, is implemented in this matlab program. It can be used for other holographic reconstruction algorithm code.