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基于实数的二进制表示法，把CDF(Cohen，Daubechies and Feauveau)9／7双正交小波基的提升系数化为二进制，采用简单的移位一加操作代替结构复杂的浮点乘法器，从而实现了JPEG2000中9／7离散小波变换的定点计算．相对于浮点计算法，移位一加操作最大的优点是计算简单，特别易于超大规模集成电路实现，因而使硬件实时处理图像信号成为可能．实验仿真结果表明：在低压缩比的情况下，用移位一加操作重构的图像，其峰值信噪比(PSNR)只比浮点法低0．10 dB，当压缩比增大时，其PSNR
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1.加深对离散时间信号的DTFT基本概念的理解。
2.熟悉DFT变换原理及其基本性质。加深对DTFT和DFT相互关系的理解
3.熟悉FFT算法原理和FFT子程序的应用
4.掌握用MATLAB计算离散时间信号的DTFT和DFT的方法，FFT函数的用法。
-1、Deepen their understanding of discrete-time signal DTFT understanding of basic concepts.
2、DFT-familiar with th
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小波变换和离散时间域的多分辨率分析。是学习信号处理的号资料-Wavelet transform and discrete multi-resolution time domain analysis. Number of learning data signal processing
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Discrete Wavelet Transform，[1]离散小波变换是指在特定子集上采取缩放和平移的小波变换，是一种兼具时域和频域多分辨率能力的信号分析工具。此变换运用可以缩放平移的小波代替固定的窗进行计算分析，主要应用于信号编码和数据压缩-Discrete Wavelet Transform, [1] the discrete wavelet transform is adopted in a specific subset of the zoom and pan on the wavel
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本程序用具进行傅立叶变换，将时间离散的信号，变换到频率域-This procedure appliances, Fourier transform, time-discrete signal, transformed to the frequency domain
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二维离散余弦变换，整个的硬件实现，可以加深对信号时域到频域转换的理解-Two-dimensional discrete cosine transform, the hardware implementation, can deepen the understanding of the signal time domain to frequency domain transform
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1、用Matlab产生正弦波，矩形波，并显示各自的时域波形图；
2、进行FFT变换，显示各自频谱图，其中采样率、频率、数据长度自选，要求注明；
3、绘制三种信号的均方根图谱；
4、用IFFT回复信号，并显示恢复的正弦信号时域波形图。
-1, using Matlab to generate sine wave, square wave, and shows the respective time-domain waveform
2, FFT transform, disp
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