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本书的目的主要是向读者展示傅里叶分析和小波的许多基础知识以及在信号分析方面的应用。全书分为8章和2个附录，前言部分是学习第1章至第7章的准备知识，即内积空间；第1章讲解傅里叶系列的基础知识；第2章讲解傅里叶变换；第3章介绍离散傅里叶变换以及快速傅里叶变换；第4章至第7章讨论小波，重点在于正交小波的构建；附录部分则介绍稍微复杂的一些技术主题以及演示概念或产生图形的MATLAB代码。许多关于小波的文章和参考书籍均要求读者具有复杂的数学背景知识，本书则只要求学生具有较好的微积分以及线性代数知识，通俗易
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数字信号处理中经典的FFT算法实现，对理解信号处理帮助很大-A Fast Fourier Transform [FFT] method for frequency sparse functions. Recovers the k most energetic frequencies hidden in a bandwidth-N function in k*polylog[N] time.
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该函数使用matlab对运动情况下的心电信号做快速傅里叶变换，并加汉宁窗函数进行滤波-The function uses Matlab ECG movement fast Fourier transform, Hanning window function filtering
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分数付利叶变换的第二种算法 \matlab程序-The m-file frft2.m computes the fast fractional Fourier transform following the algorithm
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CurveLab is a collection of Matlab and C++ programs to compute fast
discrete curvelet transform in two and three dimensions.
The 2d software includes the implementations of two algorithms: the
transform using wrapping and the one using unequ
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离散傅里叶变换DFT(Discrete Fourier Transform)
10 快速傅里叶变换FFT（Fast Fourier Transform）-9Discrete Fourier Transform (DFT (Discrete Fourier Transform)
10 Fast Fourier Transform FFT (Fast Fourier Transform)
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