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基于小波包分解的脑电信号特征提取.格式是caj后缀的，大家看的时候可能得有CAJViewer 这个软件-Based on wavelet packet decomposition of the EEG feature extraction. CAJ suffix format is, we see there may be a time when the software CAJViewer
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本文档是关于强噪声背景下弱信号特征提取的小波分析的一篇论文-This document is about weak signals under strong noise background feature extraction of wavelet analysis paper
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小波算法在vc的具体实现.小波算法在图像处理,视频压缩,特征提取等领域有广泛应用,程序以灰度图像为数据分别演示了一维和二维小波变换,希望对大家有所帮助.谢谢!-vc wavelet algorithm in a concrete realization. Wavelet algorithms in image processing, video compression, feature extraction and other fields have extensive application
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Gabor小波变换的matlab实现，可以完成对图像的纹理特征提取，广泛应用于图像处理，模式识别等方向-Gabor wavelet transform matlab implementation can complete the image texture feature extraction is widely used in image processing, pattern recognition and so the direction of
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基于小波变换和神经网络的人脸识别：本论文围绕人脸识别问题对人脸特征提取及识别技术进行了研究。主要有：对人脸识别的研究工作进行了综述；在KL算法的基础上提出了新的基于KL的特征提取方法，克服了KL算法计算量大，计算时间长的缺点，-Based on Wavelet Transform and Neural Network Face Recognition: In this paper, issues surrounding the face recognition feature extractio
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一幅输入的图形进行特征提取基于gabor小波变换 -Enter a graphical feature extraction based on gabor wavelet transform
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对于一幅输入的图形进行特征提取基于gabor小波变换-For an input graphics gabor feature extraction based on wavelet transform
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基于小波分析的雷声信号特征提取。word文档，详细介绍了雷声信号的特征提取过程。-Based on Wavelet Analysis of thunder signal feature extraction. word document, detailing the characteristics of the signal extraction process thunder.
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利用小波变换实现对故障信号的特征提取 构造特征向量-Wavelet transform feature extraction of fault signals structural feature vector
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研究论文基于二元树复小波变换的特征提取与识别-Research papers based on dual tree complex wavelet transform feature extraction and recognition
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基于小波变换的碰磨故障信号的特征提取，可以画出信号原图，轴心轨迹，频谱图以及多层小波变换的重构信号-Based on wavelet transform rubbing fault signal feature extraction, the signal can be drawn artwork, orbit, spectrum and signal reconstruction wavelet multi-
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小波变换是一种信号的时间—尺度分析方法，它具有多分辨率分析的
特点，而且在时频两域都具有表征信号局部特征的能力。由于其在信号处
理领域表现出的优异性能，目前在生物医学领域，广泛应用于信号检测、
特征提取、图像处理、信号压缩等方面。
-Wavelet transform is a signal of the time- scale analysis method, it has the characteristics of multi-resolution analysis, bu
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提出一种结合小波变换与共现矩阵用于纺织品图像缺陷检测的方法。首先将灰度图像分解成子带 然
后将纹理图像分割成互不重叠的子窗口, 提取共现特征 最后用无缺陷样品训练的M ahalanob is分类器将每一子
窗口划分为缺陷的和无缺陷的。应用该算法进行实际工厂环境中的纺织品缺陷检测。实验结果表明, 集中处理
具有强判决能力的某一频带提高了检测性能, 也改善了计算效率。-Propose a wavelet transform and co-occurrence matrix for the
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EEG signal classification using wavelet feature extraction
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EEG signal classification using wavelet feature extraction
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基于小波变换的特征提取，并且给出了利用小波变换的纹理特征提取和颜色特征提取。-Feature extraction based on wavelet transform and wavelet transform are given texture and color feature extraction feature extraction.
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The Wavelet and Fourier Transforms in Feature Extraction for Text-
Dependent, Filterbank-Based Speaker Recognition
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输入一幅图像的像素数据，可以提取该图像的小波特征数据，该数据存储后可以供以后的图像处理操作。-The pixel data of the input image can be extracted the wavelet characteristic data of the image, after the data storage can be used for subsequent image processing operations.
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gabor小波变化的实现，用于数字图像处理中Gabor特征的完全提取。自己项目中已经用到了。-Achieve gabor wavelet transform for digital image processing totally Gabor feature extraction. Himself has used the project.
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提取小波系数包络特征，首先采用离散小波变换，提取小波系数后选取运动想象脑电相关子带，再用希尔伯特变换提取包络特征(Feature extraction of wavelet coefficients)
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