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小波软阈值去噪soft harr.rar 小波软阈值去噪soft harr.rar 将文件所在目录设为工作目录，然后打开wavlet.fig,在noise提示框下输入噪声强度，在0-0.1之间（不能为零）。然后点process按钮，就会显示实验结果，包括原图像，加噪图像，去噪图像的对比以及当前的psnr值。 wavlet.m是程序文件。-wavelet soft thresholding wavelet soft harr.rar soft thresholding soft harr.r ar
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image noise reduction by level dependent thresholding
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image noise reduction by level dependent thresholding
％ and non-decimated wavelet transform
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小波图像去噪程序。th=sigma*sqrt(2*log10(L*T)) 计算阈值
ch=c(1,num(4-i,1):num(4-i,3)+step(4-i)-1) 对各高频系数进行阈值处理
chl=length(ch)
for j=1:chl
if abs(ch(j))>=th
ch(j)=sign(ch(j))*(abs(ch(j))-2*th/(1+exp(m*(ch(j)^2)))) 阈值处理函数
else
-Wavelet image denois
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包括的多个示例源代码有：一维线性非线性近似、二维线性非线性近似、使用线性滤波过滤噪声、使用小波门限消除噪声、使用小波变换压缩一维信号、二维小波图像压缩等等。-Including the source code of a number of examples are: a linear one-dimensional non-linear approximation, nonlinear two-dimensional linear approximation, the use of linear
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这是本人的图像处理作业 包括利用各种基于小波的去噪过程，如硬阈值 软阈值等。。内容很丰富哦！相信一定对你有帮助的！-This is my image processing operations including the use of wavelet-based de-noising process, such as a hard threshold, such as soft-thresholding. . Oh, the content is very rich! I am sure wil
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MATLAB下小波变换的原理教程及示例 包括：一维线性非线性近似、二维线性非线性近似、使用线性滤波过滤噪声、使用小波门限消除噪声、使用小波变换压缩一维信号、二维小波图像压缩等等。-MATLAB wavelet transform under the principle of tutorials and examples include: one-dimensional linear non-linear approximation, two-dimensional linear non-line
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image denoising using wavelets with soft thresholding
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image denoising using wavelets with hard thresholding method
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对图像进行二维离散小波变换, 变换级数大于等于3级,然后进行阈值化处理(阈值约为10左右),再统计系数中0的个数（百分比表示）并进行重构, 最后计算重构图像的峰值信噪比(PSNR). -Two-dimensional discrete wavelet transform image transformed series is greater than or equal to 3, and then processing thresholding (threshold of about 10 or
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Adaptive Wavelet Thresholding for Image Denoising and Compression.pdf
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各种方法的去噪程序
den1.m 使用半软阈值方法对图像进行去噪
den1_5_1.m 半软阈值的改进方法 对第一层重构图像进行均值滤波
den1_9.m 半软阈值的改进方法 将线性衰减的函数改为指数的
den1_10.m 半软阈值的改进方法 对第一层的重构图像再次进行小波阈值去噪
den2.m 用软硬阈值函数的改进方法进行去噪
den3.m 用广义阈值函数进行去噪
den4.m 用自适应特征阈值函数进行去噪
wdenoise
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