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ecg.rar
- matlab环境下心电信号去噪处理和QRS波检测的一些综合方法的比较，主要是利用小波变换的去噪方法,matlab environment Denoising ECG QRS wave detection and treatment of a number of integrated methods, mainly the use of wavelet transform de-noising method
f10_1
- 小波变换在信号处理中的应用,包括压缩,去噪等,程序很简单-wavelet transform in signal processing applications, including compression, denoising, a very simple procedure
final
- 小波变换处理带噪语音信号，对于低信噪比的情况下相当有效，直接改文件名就可完成-Wavelet Transform of Noisy Speech signal processing for low SNR case quite effectively, direct to the file name can be completed
signal_denoise_based_wavelet
- 一个基于小波阈值的信号处理程序，通过自适应阈值方式抑制信号噪声-A threshold based on wavelet signal processing procedures, through the adaptive threshold signal noise suppression methods
waveletanalysisandapplication
- 小波分析及其应用，详细介绍了小波变换原理和基本方法，还重点介绍小波变换在语音和图像处理、信号检测、多尺度边缘提取等领域的应用。-Wavelet analysis and applications, described in detail wavelet transform principles and basic methods, but also focuses on Wavelet Transform in the voice and image processing, signal det
041010
- matlab环境下关于数字信号处理的一些程序，主要是利用小波变换的去噪程序-matlab environment about a number of digital signal processing procedures, mainly the use of wavelet transform de-noising procedures
xiaobo
- 该程序实现了小波变换对音频信号的降噪处理，简单实用！程序运行时需要一个.wav格式的音频信号。-Procedures for the implementation of the wavelet transform of the noise reduction audio signal processing, simple and practical! Procedures required a run-time. Wav format audio signal.
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- 利用小波分析 对变压器局部放电信号进行去噪处理 课程作业 效果不错-Transformer using wavelet analysis of partial discharge signal de-noising processing coursework good results
Wavelet_Denoise
- 小波去噪的几篇论文 Automatic identification and Removal of ocular artifacts from EEG using Wavelet transform 小波去噪理论及MATLAB实现研究 小波分析在信号降噪处理中的应用 小波软阈值滤波在信号去噪中的有效性研究-Wavelet denoising of several papers Automatic identification and Removal of ocular artif
Morlet_Matlab
- 关于小波信号处理中的Morlet算法的Matlab程序-On the Morlet wavelet signal processing algorithms Matlab program
ECGmonitoring
- 小波变换是一种信号的时间—尺度分析方法，它具有多分辨率分析的 特点，而且在时频两域都具有表征信号局部特征的能力。由于其在信号处 理领域表现出的优异性能，目前在生物医学领域，广泛应用于信号检测、 特征提取、图像处理、信号压缩等方面。 -Wavelet transform is a signal of the time- scale analysis method, it has the characteristics of multi-resolution analysis, bu
wt-in-TDCS
- 本文利用小波以及小波包在数字信号处理中表现出来的优势，将其应用到变换域通信(TDCS)中。针对基于傅里叶变换估计方法无法对非平干扰进行有效估计的缺点，于是小波技术被应用于谱估计中。作为TDCS通信前端的频谱感知阶段所应用的数学工具，进行频谱感知，小波变换可以确定干扰所在频段以及创建小波基函数，用于数据传输。并且将其与其他变换方式的应用场合以及性能进行对比。并且针第二代小波良好的数据压缩性能，拟将其应用于TDCS中，对干扰频谱进行进一步压缩-The article utilized the adv
report4
- matlab基于小波变换的语音增强处理，语音增强的主要目标，就是从带噪语音信号中提取尽可能纯挣的原始语音-matlab speech enhancement based on wavelet transform processing, the main objective of speech enhancement, is from the noisy speech signal to extract the original voice as pure earn
matlab
- matlab语音信号处理，包括语音信号傅里叶变换，小波变换结果及分析-matlab voice signal processing, including speech signal Fourier transform, wavelet transform results and analysis
Wavelet-toolbox-in-Matlab
- 以Matlab小波工具箱为基础，详细介绍小波分析应用于信号处理和图像处理的原理和方法，并对小波分析的数学基础做了简要介绍。-Wavelet toolbox in Matlab, based on details of wavelet analysis applied to signal processing and image processing principles and methods, and mathematical foundations of wavelet analysis t
Matlab
- Matlab小波变换对于奇异点的检测，原始信号是含有奇异点的信号，为确定该奇异点的时间，采用haar小波进行连续小波变换后，在对系数进行分析处理。-Matlab wavelet transform to singular point detection, the original signal is containing the singularity of the signal, to determine the singular point time, adopting haar wavel
Wavelet-transform-and-MATLAB-tools
- 这本书是非常具有实用性的书籍，它具有如下特性：1.在第一章中对小波变换所需要的傅里叶变换和滤波器的知识予以介绍，2.对小波变换中的重要内容从物理意义和信号处理角度予以直观解释，3.对小波变换中的一些重要公式给予简洁的数学推导。在最后一部分中介绍了小波变换的Matlab工具的应用。-This book is very practical books，it has the following features：1.Fourier transform and filter required at t
小波去噪程序
- 局部放电试验所采集的信号中往往混有白噪声、周期干扰信号去除。此处采用常用db系列小波中的db6小波进行9尺度的多分辨分解后，根据白噪声能量特性，估算各尺度的阈值大小，采用硬值进行处理，后进行重构。Matlab程序如下：
wave-change-matlab
- Matlab小波去噪（默认，强制，给定三种情况） 利用小波分析对监测采集的信号进行去噪处理，恢复原始信号-Matlab wavelet denoising (default, mandatory, given three cases) using wavelet analysis to monitor the signal acquisition denoising treatment, restore the original signal
matlab小波变换程序
- 小波变换(wavelet transform，WT)是一种新的变换分析方法，它继承和发展了短时傅立叶变换局部化的思想，同时又克服了窗口大小不随频率变化等缺点，能够提供一个随频率改变的"时间-频率"窗口，是进行信号时频分析和处理的理想工具。它的主要特点是通过变换能够充分突出问题某些方面的特征，能对时间(空间)频率的局部化分析，通过伸缩平移运算对信号(函数)逐步进行多尺度细化，最终达到高频处时间细分，低频处频率细分，能自动适应时频信号分析的要求，从而可聚焦到信号的任意细节，解决了