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Wavelet-learning-materials
- 从数学的角度讲,小波是构造函数空间正交基的基本单元,是在能量有限空间L2(R) 上满足允许条件的函数,这样认识小波需要L2(R) 空间的基础知识,特别是内积空间中空间分解、函数变换等的基础知识。 从信号处理的角度讲,小波(变换)是强有力的时频分析(处理)工具,是在克服傅立叶变换缺点的基础上发展而来的,所以从信号处理的角度认识小波,需要傅立叶变换、傅立叶级数、滤波器等的基础知识。-From the mathematical point of view, is to construct a
Daubechies-wavelet
- 实现构造小波基,求解小波尺度函数离散整数点的值以及实现尺度函数经伸缩后的离散值等功能。-Implement the constructor wavelet basis functions to solve the discrete wavelet scale and the realization of the value of an integer point scale after scaling function by a discrete value functions.
Daubechies_WT
- 小波基的构造 求解小波尺度函数离散整数点的值 本函数实现尺度函数经伸缩后的离散值 采用双尺度方程求解小波基函数 多孔trous算法(undecimated wavelet transform)实现小波变换 绘图-Wavelet base structure Solving discrete wavelet multi-scale functions the value of the integer point This function by the expan