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- 图像拼接方面程序希望大家看看，另求助图像块匹配算法的程序，用matlab汇编和小波变换做图像拼接-respect us look at the procedures, and the other images help block matching algorithm procedures, compiled using Matlab and wavelet transform do Image Stitching
matlab
- 图像灰度变换、图像的锐化、⑴直方图均衡化（histogram equalization），⑵直方图匹配（histogram matching），⑶邻域平均（neighborhood averaging），⑷局域增强（local enhancement）， ⑸中值滤波（median filtering）。源码-Image gray-scale transformation, image sharpening, ⑴ histogram equalization (histogram equaliza
tuxiangpipei
- 基于小波变换的多分辨匹配算法: 首先利用小波的多分辩率特性将匹配图像和模板图像分解到乙层上，并且只保留LL低频部分，然后利用归一化相关法作为相似性度量，进行由粗到细的相关匹配过程，每次利用下一层的匹配结果在上层小范围内搜索。这样做极大地减少了搜索空间，而且减少了每次匹配计算相似度的数据量。 -Wavelet multiresolution matching algorithms: a wavelet multi-resolution feature will match the imag
Wavelet_OMP
- 压缩传感，MATLAB，图像重建，正交匹配追踪，打破乃奎斯特定理-Compressed sensing, MATLAB, image reconstruction, orthogonal matching pursuit, breaking the Nyquist Theorem
ADAPTIVE-IMAGE-FUSION-ALGORITHM
- 针对低可见光图像和红外图像的特点,提出一种基于DT-CWT的自适应图像融合算法.该算法具有好的平移不变性和方向选择性,更适合于人类视觉.先对源图像作双树复小波变换,充分考虑各尺度分解层的系数特征,对 低通子带引入免疫克隆选择,根据统计评价准则定义亲和度函数,自适应获得最优融合权值 对高通子带则根据人类视觉特性定义局部方向对比度,并作为融合准则,突出和增强了各源图像的对比度与细节信息.实验结果表明: 与基于小波的融合结果相比较,本文的融合算法自适应性和鲁棒性更强,较好地保护和显示了源图像中
Gab_wavleter
- 一个基于gabor小波变换的图像检索程序。有特征提取、特征匹配，以及结果返回。-Gabor wavelet transform-based image retrieval process. There are feature extraction, feature matching, and results are returned.
wavelet-watermarkin
- 提出一种基于小波变换与分形编码技 术 相 结 合 的 矢 量 地 图 零 水 印 模 型 通 过 小 波 变 换获得地图的低频系数块 利用分形相似计算获得与该低频系数块匹配的图像子块 将图像子 块通过拼贴生成零水印并提交第三方版权认证机构备案-Proposed based on wavelet transform and fractal coding technology in the rise of a close and operation of map zero water sea
cs
- 利用压缩感知对图像进行处理 先用小波变换生成矩阵，再利用正交匹配追踪算法，在对图像进行稀疏处理后进行正交匹配追踪 -Orthogonal matching pursuit algorithm for image processing First generated using wavelet transform matrix orthogonal matching pursuit, sparse processing image
surf
- This is achieved by relying on integral images for image convolutions by building on the strengths of the leading existing detectors and descr iptors (in casu, using a Hessian matrix-based measure for the detector, and a distribution-based descr ipto