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Basedonthecharacteristicsofdigitalimagefrequencydo
- 提出了一种基于非采样连续小波变换的模值梯度法的清晰度评价准则，对恢复图像的清晰度进行评价-Proposed a sampling based on non-continuous wavelet transform modulus values of the clarity of evaluation criteria gradient method, to restore the clarity of the image evaluation
contourlet
- Contourlet变换是一种新的图像二维表示方法，具有多分辨率、局部定位、多方向性、近邻界采样和各向异性等性质，其基函数分布于多尺度、多方向上，少量系数即可有效地捕捉图像中的边缘轮廓，而边缘轮廓正是自然图像中的主要特征。-Contourlet image transformation is a new two-dimensional representation, with multi-resolution, local orientation, multi-directional, neig
Wavelet-transform--application
- 小波变换是近年来发展起来的一门新的数学分支 它适宜于分析研究信号的局部性质, 对 于图象数据压缩、奇性检测、非卷积型算子的化简及取样插值定理等方面都有着重要的应-Wavelet transform is developed in recent years a new branch of mathematics it suitable for the local nature of the signal analysis for image
Two-kinds-of-wavelet
- 小波变换是近年来发展起来的一门新的数学分支 它适宜于分析研究信号的局部性质, 对 于图象数据压缩、奇性检测、非卷积型算子的化简及取样插值定理等方面都有着重要的应-Wavelet transform is developed in recent years a new branch of mathematics it suitable for the local nature of the signal analysis for image
PCA_Nicolas
- 提出一种基于主成分分析(PCA)分解的图像融合框架。对源图像进行主成分分析,依据前几个主成分重建图像,经过下采样过程得到近似图像,对近似图像进行上采样,得到上层图像的差异图像(即细节图像),将最底层近似图像与各层细节图像进行累加完成图像的重构-The proposed fusion framework based on principal component analysis (PCA) decomposition. Principal component analysis of the sou
2DDWT
- 复杂的二维双树离散小波变换(DWT)同样也引起了小波在六个不同的方向,但是,在这种情况下有两种小波在每个方向将如下所示。在每一个方向,一个两个小波可以被解释为一个复数的真实部分2 d小波,而其他小波可以被解释为一个复数的虚部2 d小波。因为复杂的版本有两倍的小波作为真正的版本的转换、复杂的版本是4次膨胀。复杂的二维双树被实现为四个严格采样可分二维DWTs操作在并行。然而,不同的过滤器集一起使用的行和列。正如在现实情况下,金额和不同的子带图像进行小波得到定向。复杂的二维双树DWT的图像x是由以下函
3pyramid--remote-fusion-
- 3联合非降采样金字塔与经验模态分解的遥感图像融合算法 优先出版 王文波 李合龙 张晓东 哈尔滨工程大学学报 2012-10-31 期刊-3 joint down sampling pyramid and empirical mode decomposition of remote sensing image fusion algorithm published Wang Wenbo priority Lee closure Zhang journal of Harbin engineering
5Contourlet-image-fusion-
- 5非下采样Contourlet变换域多聚焦图像融合方法 焦竹青 邵金涛 徐保国 浙江大学学报(工学版) 2010-07-15 期刊-5 the next sampling Contourlet transform domain more focus on image fusion methods JiaoZhuQing Shao Jintao Xu Baoguo journal of zhejiang university (engineering science), 2010-07-15 jo
ext-sampling-Contourlet
- 3非下采样Contourlet变换域多聚焦图像融合方法 焦竹青 邵金涛 徐保国 浙江大学学报(工学版) 2010-07-15 期刊-3 the next sampling Contourlet transform domain more focus on image fusion methods JiaoZhuQing Shao Jintao Xu Baoguo journal of zhejiang university (engineering science), 2010-07-15 jo
De423sktop
- 【谷速软件编程】matlab源码-平滑稀疏采样信号和图像的直方图 可以作为参考使用，程序是word版本 -[Valley] matlab source software programming speed- smooth sparse sampling signal and image histogram can be used as a reference, the program is a word version
NSCT
- 非采样contourlet，与contourlet变换类似，用于提取图像特征，图像融合，非常好用，-Non sampling contourlet, similar to the contourlet transform, for the extraction of image features, image fusion, very easy to use,
Untitled
- 在采用不同的减采样过程中，其图像的清晰度和尺寸均发生了变化 灰度级转化 -Save at different sampling process, the image clarity and dimensions are changed gray-scale conversion