搜索资源列表
小波低切
- 用小波进行地震信号低切处理的例子-seismic wavelet signal processing low-cut examples
数字信号处理理论算法实现
- 数字信号处理理论算法实现，可是一个经典的算法实现。是学习信号处理的床头宝典。-digital signal processing algorithm theory, but a classic algorithm. Learning signal processing bedside book.
20051231016015
- 该软件是一个数字信号处理的演示程序， 是大学课程作业 -The software is a digital signal processing procedures of the display is operating university courses
Calculate_LPC
- LPC美尔倒谱特征的C源程序 这是我根据赵力那本“语音信号处理”后面的源代码写的LPC美尔倒谱特征的C源代码， 基本上没做什么修改，需要的朋友就可以不用自己再录入了。 程序调试通过，可以直接用。 -LPC Cepstrum C source code is under Zhao The "speech signal processing," the source generation behind code written by LPC Cepstrum
S_Transformation
- S变换的matlab源码，并应用几个信号作为例子来说明怎么使用s变换以及s变换可以用来做些什么事情。s变换是时频分析领域中一个较新的内容，现在在信号处理，地震勘探，语音识别等领域都开始了对它的应用研究，是目前的一个热点。-S transform Matlab source, Applied Signal and several examples to illustrate how the use of Transform's's transformation can be use
f10_4
- 小波变换在信号处理中的应用,包括压缩,去噪等,程序很简单-wavelet transform in signal processing applications, including compression, denoising, a very simple procedure
f33
- 小波变换在信号处理中的应用,包括压缩,去噪等,程序很简单-wavelet transform in signal processing applications, including compression, denoising, a very simple procedure
f10_5
- 小波变换在信号处理中的应用,包括压缩,去噪等,程序很简单-wavelet transform in signal processing applications, including compression, denoising, a very simple procedure
041010_1
- 利用小波变换对信号进行分析处理,现代信号处理,胡广书编-using wavelet analysis of signal processing, modern signal processing, Mr Kwong Textbook
final
- 小波变换处理带噪语音信号，对于低信噪比的情况下相当有效，直接改文件名就可完成-Wavelet Transform of Noisy Speech signal processing for low SNR case quite effectively, direct to the file name can be completed
signal_denoise_based_wavelet
- 一个基于小波阈值的信号处理程序，通过自适应阈值方式抑制信号噪声-A threshold based on wavelet signal processing procedures, through the adaptive threshold signal noise suppression methods
xiaobo
- 该程序实现了小波变换对音频信号的降噪处理，简单实用！程序运行时需要一个.wav格式的音频信号。-Procedures for the implementation of the wavelet transform of the noise reduction audio signal processing, simple and practical! Procedures required a run-time. Wav format audio signal.
Wavelet_Denoise
- 小波去噪的几篇论文 Automatic identification and Removal of ocular artifacts from EEG using Wavelet transform 小波去噪理论及MATLAB实现研究 小波分析在信号降噪处理中的应用 小波软阈值滤波在信号去噪中的有效性研究-Wavelet denoising of several papers Automatic identification and Removal of ocular artif
ECGmonitoring
- 小波变换是一种信号的时间—尺度分析方法，它具有多分辨率分析的 特点，而且在时频两域都具有表征信号局部特征的能力。由于其在信号处 理领域表现出的优异性能，目前在生物医学领域，广泛应用于信号检测、 特征提取、图像处理、信号压缩等方面。 -Wavelet transform is a signal of the time- scale analysis method, it has the characteristics of multi-resolution analysis, bu
wavelet
- 小波变换用于脑电信号处理，可以很好的对脑电信号进行时频分析-Wavelet transform for EEG signal processing, can be very good for time-frequency analysis of EEG
wt-in-TDCS
- 本文利用小波以及小波包在数字信号处理中表现出来的优势，将其应用到变换域通信(TDCS)中。针对基于傅里叶变换估计方法无法对非平干扰进行有效估计的缺点，于是小波技术被应用于谱估计中。作为TDCS通信前端的频谱感知阶段所应用的数学工具，进行频谱感知，小波变换可以确定干扰所在频段以及创建小波基函数，用于数据传输。并且将其与其他变换方式的应用场合以及性能进行对比。并且针第二代小波良好的数据压缩性能，拟将其应用于TDCS中，对干扰频谱进行进一步压缩-The article utilized the adv
Digital-Signal-Processing
- 数字信号处理C语言程序集。里面包含全部的数字信号处理中各种算法的C程序设计。-Digital Signal Processing C-assemblies. Which contains all of the digital signal processing algorithms in a variety of C programming.
Modern-signal-processing
- 现代信号处理技术：包括高阶谱、时频分析与小波变换-Modern signal processing technology include: high-end spectrum of time-frequency analysis and wavelet transform
digital-signal-process
- 数字信号处理的几个关于快速傅里叶变换的例子的函数，-Fast transforms are important tools in digital signal processing.
ECG-signal-denoising
- 在心电信号处理过程中，为了避免产生Gibbs 振荡现象和严重的频率混叠现象，提出一种基于双树复小波变换，并结合最大后验估计确定阈值的心电信号去噪方法。文中采用了信噪比和均方误差来评价双树复小波变换和离散小波变换两种方法对心电信号的去噪效果。实验结果表明: 与传统离散小波变换相比，双树复小波变换去噪更彻底，边界、纹理等特征能较好地保留，可以作为一种生物医学信号降噪处理的新方法。-In ECG signal processing， in order to avoid the phenomena of