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mountain
- 三维空间中的分形插值算法 ① 在X-Y平面上绘制一个n×n的正方形网格,并对4个角点在Z方向上分别设置初始高度ha,hb,hc,hd,得到A,B,C,D这4点(如图10.3所示)。 ② 根据式hm=(ha+hb+hc+hd)/4+△,计算正方形网格中点的高度hm,其中△为一随机量,从而得到M点。 ③ 根据角点和中点以及虚拟点,计算边中点的高度,即 he=(ha+hb+hm+0)/4+△ hf=(hb+hc+hm+0)/4+△ hg=(hc+hd+hm+0)/4+△ h
Cloud123
- 二维空间中的分形插值算法 ① 在平面上划分正方形网络n×n,随机给A,B,C,D这4个角点的颜色。 ② 根据4个角点的颜色值的平均值,产生中点M的颜色。 ③ 根据A,B,M点和网格外一虚拟点(颜色值为0)求平均,得到边中点E的颜色;根据B,C,M点和网格外一虚拟点(颜色值为0)求平均,得到边中点F的颜色;根据C,D,M点和网格外一虚拟点(颜色值为0)求平均,得到边中点G的颜色;根据A,D,M点和网格外一虚拟点(颜色值为0)求平均,得到边中点H的颜色。 ④ 根据小正方形EBFM的4
fractal
- matlab程序画图,常见分形图,function cantor(A,B) c=1 p=0 figure hold on plot([A(2) B(2)],[A(1) B(1)], r* ) while norm(A(1,:)-B(1,:))>=1 C=[] D=[] for i=1:size(A,1) a=A(i,:)+(B(i,:)-A(i,:))/3 b=A(i,:)+2*(B(i,:)-A(i,:))/3 C=
multifractal
- 一维信号的多重分形维数的源程序,本验证过蛮好用的。欢迎下载,欢迎批评指正。-A multiple fractal dimension d signal source program, tested this pretty good. Welcome to download, welcome to comment
tce-Gudeyne
- Klaas Gadeyne, a Ph,D, student in the Mechanical Engineering(Klaas Gadeyne, a Ph, D, student in the Mechanical Engineering)
