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PCA.rar
- 用主成分分析法提取人脸图像特征的程序，算法理论依据是K-L变换,Principal Component Analysis with face image feature extraction process
PCA-code
- 基于主成分分析方法的人脸重构，使用ORL人脸数据库-the face reconstruction based on PCA method
pca
- 主成分分析程序,应用于图像特征提取，数据降维等方面 -the code of PCA
2DPCA
- 2DPCA 主成分分析法，处理图像压缩，特征提取的m代码-2DPCA principal component analysis, image compression processing, feature extraction of m code
pca
- PCA主成分分析，用于人脸识别，特征提取等-PCA principal component analysis for face recognition, feature extraction, etc.
PCA4Images
- 基于Matlab的系列图像处理和显示结果程序，采用主成分分析算法，假定载入系列图像数据后可直接运行得到结果。-Matlab based on a series of image processing and display the results of the procedure, using principal component analysis algorithm, it is assumed that loading series of image data can be directl
pca
- PCA代码 主成分分析代码 适合初学人脸识别的朋友学习使用-PCA principal component analysis source code suitable for beginner learning to use face recognition friend
imagefusion
- 图像融合算法，高通滤波法、IHS法、PCA主成分分析、小波融合、小波和IHS结合的融合方法-Image fusion algorithms, high-pass filtering, IHS method, PCA principal component analysis, wavelet fusion, wavelet and IHS fusion method combining
PCA
- PCA主成分分析用于人脸识别，提取特征值特征向量。有ORL人脸库。-PCA principal component analysis for face recognition, extraction Eigenvalue eigenvector. Have ORL face database.
PCA-(ICA)
- 主成分分析程序包，包括主成分分析和独立主成分分析两个程序源代码。-Principal component analysis package, including principal component analysis principal component analysis and independent source code for both procedures.
KPCA
- 为解决PCA不适合多指标综合分析中非线性主成分分析的问题 ,采用核主成分分析 (kpca)方法 ,对我国不同地区 16种腐乳的品质进行了综合评价。 -PCA is not suitable to address the many indicators of a comprehensive analysis of non-linear principal component analysis of the problem, using Kernel Principal Component An
kpca
- 主成分分析，人脸识别，模式识别，对图像处理有点帮助-Principal component analysis, face recognition, pattern recognition, image processing for a little help
ASM_version1b
- ASM是由Cootes和泰勒推出的多分辨率方法的一个例子。 基本思想： 在ASM模型训练，训练从手工绘制的图像轮廓。发现的ASM模型在训练使用主成分分析（PCA），使该模型自动识别数据的主要变化是，如果可能的轮廓/好的对象的轮廓。还包含了ASM模型的协方差矩阵描述行垂直纹理口岸时，在正确的位置。 -Descr iption This is an example of the basic Active Shape Model (ASM) as introduced by Coot
matlab
- 这是一个matlab基于主成分分析的特征提取的源代码-This is a matlab based on principal component analysis, feature extraction source code
GNM-saliency-master
- 基于高斯噪声的带有显著性检测的主成分分析matlab程序-Matlab program based on principal component analysis with significant detection Gaussian noise
pca
- 使用MATLAB实现主成分分析，其中包含两种不同的方法。(Two different methods are used to achieve principal component analysis by MATLAB.)
K-Means PCA降维
- K-Means算法,不要求建立模型之后对结果进行新的预测，没有相应的标签，只是根据数据的特征对数据进行聚类。主成分分析降维对数据进行可视化操作,对features进行降维.(K-Means algorithm does not require the establishment of the model after the new prediction of the results, there is no corresponding tag, but only on the character
PCA+GUI人脸识别
- 基于PCA主成分分析算法和Yale人脸数据库，采用Matlab语言实现的人脸识别程序，整个程序分为预处理、训练、识别、GUI界面控制等几个模块，注释清晰，通俗易懂。(Based on PCA principal component analysis algorithm and Yale face database, the face recognition program is implemented in Matlab language. The whole program is divide
pca
- 用matlab对某一图像做主成分分析，求的图像的特征图。我是一个新手，这是看了别人的程序看不懂。麻烦大家帮忙看看给个简单一点的程序(Information entropy of the image)
主成分分析
- 主成分分析PCA源码分析，使用matlab编程，是一种降维方法，通过计算数据矩阵的协方差矩阵，然后得到协方差矩阵的特征值特征向量，选择特征值最大(即方差最大)的k个特征所对应的特征向量组成的矩阵。这样就可以将数据矩阵转换到新的空间当中，实现数据特征的降维。