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20100905tuxing
- 本书从图形学最基础的光栅扫描、区域填充、画直线和圆弧等算法讲起,详细介绍了线裁剪和面裁剪、凸区域裁剪和凹区域裁剪的异同,景物空间消隐算法和图像空间消隐算法的差别,具体讲述了二叉空间剖分(BSP)、八叉树等图形学中常用的数据结构。新版本增加了图形用户界面、椭圆、图像压缩和线条反走样算法等,还增加了Liang-Barsky裁剪算法和Nicholl-Lee-Nicholl裁剪算法。新版本大大扩充了可见面光线跟踪算法。在绘制这一章中新增了基于物理的光照明模型,透明效果,阴影生成,纹理映射,以及锥光束、平
HOG
- 为了准确地对监控场景中的运动目标进行语义上的分类, 提出了一种基于聚类的核主成分分析梯度方向直方图和二叉决策树支持向量机的运动目标分类算法.利用背景减法提取运动目标前景区域, 并识别出潜在候选运动目标.利 用提出的基于聚类的核主成分分析的梯度直方图描述子提取候选运动目标的特征, 以较低维数的数据有效地描述运动目标的有效特征. 将提取的运动目标特征输入二叉决策树支持向量机, 实现多类目标的准确分类. 通过在不同视频序列上的实验验证, 提出的算法对运动目标进行较好地分类, 而且在运算速度方面较传
Improved-ICA-character-recognition
- 该算法一种结合改进的基于独立分量分析(ICA)提取算法和基于多层感知器和单向二叉决策树的多类支持向量机分类方法。-The algorithm is a combination of improved based on independent component analysis (ICA) algorithm and multi-class support vector machine classification method based on binary decision tree of
decision-tree
- 二叉决策树能很好地运行,适合初学者,希望能帮助大家更好地学习算法-Binary decision tree can run well, suitable for beginnersHope I can help you better learning algorithm
esdf
- 决策树 cart 二叉树代码,简要算法与说明()