实现一个高精度指针仪表读数自动识别系统．用数码摄像头采集仪表的图像，然后利用数字图像处理技术识别刻度和指针，根据指针和刻度的相对位置计算指针读数值．使用条件霍夫变换（Constrained HOUGH Transfer）和中心投影分析法实现刻度的全自动识别，采用快速中心投影法进行指针检测与识别，识别速度达到68ms．实验结果表明该方法比传统方法速度快、精度高，系统读数平均误差仅为0．016％-To achieve a high precision automatic identification

利用计算机视觉技术对仪器仪表指针进行识别 判断指针的位置和角度-The application of computer vision technology in instrumentation pointer identifying and judging pointer position and angle

基于matlab图像处理的问题 模拟仪表指针的识别 希望对大家有用 硕士生毕业论文-Recognition of the problem analog meter pointer matlab image processing of hope useful for Master Thesis

随着电子技术的发展，指针式仪表的数字化读数成为人们研究应用的热点。 论文给出了一种基于图像处理的指针式仪表数字化读取的技术方案，能够代替人 眼对指针式仪表进行检定和读数，提高了读数的准确性和效率，减少了人工的重 复性劳动。 论文首先介绍了与指针式仪表识别设计相关的图像处理知识，包括空间RGB 和YUV模型，灰度图像，图像的预处理方法，边缘检测及Hough变换原理，并在 MATLAB的软件平台上进行了算法仿真。(With the development of the elect