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SUSAN_CORNER_MATCH
- 本MATLAB 程序 利用SUSAN 算子来检测用点 通过角点来 计算角点处的128维向里 对这些基准图像和实时图像的向量进行匹配 实现图像的配准确 从而得到仿射变换参数
txpp
- 这是两幅256色图像进行图像匹配的例子。手动选取特征点，然后自动计算仿射变换参数，并将两幅图像进行并接，合成一幅图像。
AFFINE
- 基于仿射变换的运动场估计,首先使用EBMA确定基于块的运动场，然后使用加权的LSE求仿射变换参数。给出基于仿射变换参数的预测帧以及相应的估计参数，并与基于块运动估计的运动场预测结果进行比较
IMGReg
- 本程序主要实现的是半自动的基于特征图像配准，在程序中，需要手工选取特征点，程序将自动寻找到相匹配的特征点，然后自动计算仿射变换参数，并将两幅图像进行拼接，合成一副图像
chengxu
- 基于仿射变换来解算摄影测量构像方程的未知参数
Test1
- 读取图像，并对图像进行仿射变换，可以通过改变仿变换的参数得到不同的变换图像-Image affine transformation ：get different transformed images by different parameters
affine
- 读取图像，并对图像进行仿射变换，可以通过改变仿变换的参数得到不同的变换图像-Image affine transformation ：get different transformed images by different parameters
affine
- 分形几何的仿射变换代码，仿射变换参数随意设定，转换等操作，参阅www.xin7de.cn -reference：www.xin7de.cn
IMGReg
- 图像配准，一个半自动的基于特征的图像配准程序。在程序中，需要手工选取特征点，程序将自动寻找到相匹配的特征点，然后自动计算仿射变换参数，并将两幅图像进行拼接，合成一幅图像。-Image registration, a semi-automatic feature-based image registration process. In the process, the need to manually select the feature points, the program will auto
AffineTransform
- 利用OpenCV来实现图像的仿射变换。参数可以自定义设置。-The image affine transform using OpenCV
Image-registration
- 这是一个半自动的基于特征的图像配准程序。在程序中，需要手工选择特征点，程序会自动寻找到相匹配的特征点，然后自动计算仿射变换参数。本程序添加了一个对话框来完成图像配准的设置和相关图像配准工作。-This is a semi-automatic based on features of image registration procedures. In the program, need to manually choose feature points, and the program will
sift
- 1 SIFT 发展历程 SIFT算法由D.G.Lowe 1999年提出，2004年完善总结。后来Y.Ke将其描述子部分用PCA代替直方图的方式，对其进行改进。 2 SIFT 主要思想 SIFT算法是一种提取局部特征的算法，在尺度空间寻找极值点，提取位置，尺度，旋转不变量。 3 SIFT算法的主要特点： a) SIFT特征是图像的局部特征，其对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变性，对视角变化、仿射变换、噪声也保持一定程度的稳定性。 b) 独特性(Distinctive
Edge-image-registration
- 图像配准是多传感器图像融合研究中的一项关键技术。多传感器图像特别是波段相距较远的相 关性较小的图像，要实现图像配准存在很大的困难。对于能够用仿射变换模型来描述的图像，图像之间比较 明显的特征是各个物体之间的边缘．该文研究利用小波变换的方法提取图像的边缘，并对边缘图像作交互方 差分析，搜索出最佳交互方差的配准参数。通过对SPOT和TM图像的处理，达到了精度较高的配准效 果．-Image registration is a key technology in the study o
affinetransform
- 仿射变换的小程序，输入参数是请输入x、y方向的伸缩和切变的值，用以保持保持二维图形的“平直性”。-AffineTransform，is widely used in image processing，it can kee the straightness of the image.
Affine-sift
- Affine—SIFT（ASIFT），模拟一组的初始图像样本的意见，可通过改变两个相机轴的方向参数，即纬度和经度角，其中不处理的SIFT方法。然后，它将SIFT方法本身应用于所有图像。生成.因此，有效地覆盖所有六个参数ASIFT的仿射变换。(Affine- SIFT (ASIFT), simulates a set of sample views of the initial images, obtainable by varying the two camera axis orientat
3D Reconstruction
- 通过两幅图片重构出场景中物体的三维结构,需要输入相机的标定参数，通过仿射变换找出图像之间的对应关系