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ImageRegistration.rar
- 基于边缘特征的图像配准算法源码 基于边缘特征的图像配准算法是将不同时间、不同的传感器（成像设备）或不同条件下（天候、照度、摄像位置和角度等）获取的同一场景的两幅或多幅图像根据其边缘特征进行匹配、叠加的处理，最终生成一幅全景图像的方法。该方法具有抗噪性强，匹配速度快，误匹配率低，适用于多种类型的图像等优点，主要可以运用于以下领域： （1）军事研究领域，如飞行器辅助导航系绞、武器投射系统的末制导以及寻地等应用研究； （2）医学图像分析，如数字剪影血管造影DSA血管造影术、肿瘤检测、白内障检测、
tempal-and-correlation
- 基于时空相关性的无线传感器网络数据融合算法研究的论文-Temporal correlation based wireless sensor network data fusion algorithm in the paper
QIM
- 无理想图像的情况下，通过几幅传感器图像的数据，给出检测融合效果指标。-The case of non-ideal image, the image sensor through the pieces of data, given the detection of fusion targets.
fusion
- 对各种不同的传感器测得数据进行融合处理，从而获得精确的环境信息，能够做出更正确的判断。这个是一位非常优秀的老师的课件，非常值得一看！是关于数据融合方面的-On a variety of sensor data fusion measured to obtain accurate environmental information to make more accurate judgments. This is a very good teacher of the courseware, is w
Multi-Sensor-Data-Fusion
- 《多传感器数据融合》英文参考书，比较有参考价值，适合雷达专业的研究者！-‘Multi-Sensor Data Fusion’ebook，useful for the researcher majoring in radar!
LISQ1
- 多传感器数据融合综合分析，matlab实现各种方法。-the synthetical anslyse of muti-sensor data fusion
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- 基于深度学习的无线传感器网络数据融合,深度学习是最近的热点，数据融合还是很有研究价值的。-Based on the depth of learning wireless sensor network data fusion, deep learning is the latest hot spot, data fusion research is still very valuable.